ParseException при изменении типа данных в Spark Dataframe

В моем блокноте Databricks я получаю ParseException в последней строке кода ниже при преобразовании строки в тип данных Date. Столбец в файле csv правильно имеет hiring_date в формате даты.

Вопрос: Что я здесь делаю не так и как мы можем исправить ошибку?

Примечание: Я использую python, а НЕ scala. Скала не знаю.

from pyspark.sql.functions import *

df = spark.read.csv(".../Test/MyFile.csv", header = "true", inferSchema = "true")
df2 = df.withColumn("hiring_date",df["hiring_date"].cast('DateType'))

Какое сообщение об ошибке вы получаете? Можете ли вы поделиться им с нами?

— 10.05.2022 05:59

@PhuriChal Единственное, что он отображает в окне вывода, это просто ParseException со знаком плюс, чтобы развернуть сообщение об ошибке. Но когда я раскрываю его, единственные детали, которые он показывает в строке, где произошла ошибка (это последняя строка кода в моем сообщении выше. Это фактически побудило меня опубликовать этот вопрос здесь. Я использую Соединитель Azure Apache для SQL Server

— 10.05.2022 06:34

python python-3.x apache-spark databricks azure-databricks

10.05.2022 02:07

Почему в Python есть оператор "pass"?

Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.

Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python

Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...

Основы Python Часть I

Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?

LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа

Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:

Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python

И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это

Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python

Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.

Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Если это последняя строка вашего кода, со ссылкой на этот документ код следует изменить следующим образом:

df2 = df.withColumn("hiring_date", df.hiring_date.cast(DateType()))

Кажется, вы указали неправильное значение для функции приведения.

Следующий код также будет работать:

df2 = df.withColumn("hiring_date", df["hiring_date"].cast('Date'))

Ваше первое предложение сработало (спасибо). Вы правы, я использовал неправильный синтаксис. Должно быть DateType() вместо DateType. Также спасибо за предоставление ссылки на онлайн-документацию, это тоже помогло. Мой плюс.

— 11.05.2022 03:01

10.05.2022 06:49