Pbtxt отсутствует после сохранения обученной модели

Что я пытаюсь сделать, так это преобразовать мою обученную CNN в TfLite и использовать ее в своем приложении для Android. Насколько я знаю, мне нужен .pbtxt, чтобы заморозить параметры и выполнить преобразование.

Однако, когда я сохраняю свою сеть, используя этот стандартный код:

saver = tf.train.Saver(max_to_keep=4)
saver.save(sess=session, save_path = "some_path", global_step=step)

я получаю только

.data 
.index 
.meta
checkpoint

файлы. Нет пбтхт.

Есть ли способ преобразовать обученную сеть в tflite без pbtxt или я могу получить pbtxt из этих файлов?

Спасибо

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
0
1 029
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Просто выполните:

tf.train.write_graph(session.graph.as_graph_def(),
                                     "path",
                                     'model.pb',
                                     as_text=False)

чтобы получить .pb или


tf.train.write_graph(session.graph.as_graph_def(),
                                     "path",
                                     'model.pbtxt',
                                     as_text=True)

чтобы получить текстовую версию.

Другие вопросы по теме