Перебор каждой строки для каждого столбца в фрейме данных

Я работаю с большим набором данных в R, в котором символ * используется для обозначения ячеек с пропущенными значениями. Я пытаюсь заменить ячейки с этим * на NA. Для этого я пытаюсь перебрать каждую строку (для каждого столбца), используя следующий код

for (i in 1:nrow(mydata)){
  if (i == "*"){
    mydata[i,] <- NA
  }
}

Код выполняется, но фрейм данных остается неизменным. Может ли кто-нибудь помочь мне понять, почему это не работает, и помочь различными способами получить желаемый результат?

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
0
66
3
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 3

Это выглядит немного неэффективно; рассмотрите возможность использования dplyr::na_if () вместо этого. Следующий код должен работать.

library(dplyr, warn.conflicts=FALSE)
mydata <- mydata %>% 
  mutate(across(everything(), na_if, y = "*"))

Где это решение эффективно?

Friede 15.07.2024 11:09
Ответ принят как подходящий

Ты можешь просто сделать это

mydata[mydata == '*'] <- NA

Обычно цикл по кадру данных в R является плохим тоном, поскольку это неэффективно с вычислительной точки зрения. Это следует делать только в том случае, если векторизованная альтернатива недоступна. Большинство операций с фреймом данных можно выполнить без цикла.

Кроме того, ваш код не работает, потому что вы проверяете, равен ли итератор i*, а не проверяется, равно ли значение звезде. Ваш код проверяется

1 == *
2 == *
3 == *
etc.

Что, конечно же, каждый из них вернет FALSE, поэтому никаких изменений не происходит. Для зацикливания вам нужно будет перебрать как строки, так и столбцы, проверяя значение mydata[i, j] == '*', где i — индекс вашей строки, а j — индекс вашего столбца.

Следуйте тому, что говорит пользователь @Mako212 здесь. Настоятельно рекомендуется и R-подобный способ выбора.

Это просто для того, чтобы продемонстрировать, как вам нужно будет изменить логику цикла for:

mydata = data.frame(
  A = c("a", "b", "*"),
  B = c("*", "b", "c"),
  C = c("*", "b", "c"))

for(i in seq(nrow(mydata)))
  for(j in seq(ncol(mydata)))
    if (mydata[i, j] == "*")
      mydata[i, j] = NA

mydata
#>      A    B    C
#> 1    a <NA> <NA>
#> 2    b    b    b
#> 3 <NA>    c    c

Да, я просто хотел посмотреть, как будет выглядеть функция цикла над фреймом данных. Цените помощь

S1atty 15.07.2024 23:17

Я не использовал фигурные скобки }. Они здесь не нужны, и зачастую не нужны.

Friede 16.07.2024 08:11

Другие вопросы по теме