Перебор определенных столбцов для создания списков на основе логических операторов в python

Вот один из способов, который поможет вам начать работу. Детали зависят от того, что именно вы хотите сделать и как вы хотите структурировать выходные данные.

Вы можете сохранить свою таблицу в файле CSV (data.csv) со следующим содержимым:

SubjectID,PTSD1,PTSD2,PTSD3
1223,YES,NO,YES
1224,NO,NO,YES
1225,YES,NO,NO
1226,YES,NO,NO

Затем обработайте его с помощью Pandas:

import pandas as pd

df = pd.read_csv("data.csv")

# go through each subject and create a list of all of the PTSD items they endorsed
def subject_responses(subject_id):
    return df.loc[df['SubjectID'] == subject_id]
    
print(subject_responses(1225))
#    SubjectID PTSD1 PTSD2 PTSD3
# 2       1225   YES    NO    NO

# create a list of all the subjects who endorsed each PTSD item
def response_subjects(ptsd_item):
    return df.loc[df[ptsd_item] == "YES"]
    
print(response_subjects("PTSD1"))    
# 0    1223
# 2    1225
# 3    1226

# add a column with all of the items (PTSD1, PTSD2, etc) that a subject responded 'YES' to
def get_items(row):
    items = []
    for i in range(1,4):
        item = 'PTSD'+str(i)
        if row[item] == "YES":       
            items.append(item)
    return ','.join(items)
    
df['PTSD_ITEMS'] = df.apply(get_items, axis=1)
print(df)

#    SubjectID PTSD1 PTSD2 PTSD3   PTSD_ITEMS
# 0       1223   YES    NO   YES  PTSD1,PTSD3
# 1       1224    NO    NO   YES        PTSD3
# 2       1225   YES    NO    NO        PTSD1
# 3       1226   YES    NO    NO        PTSD1