Передача имени таблицы в качестве параметра в пользовательских функциях

Я хочу создать UDF, который содержит параметризованный запрос. Поскольку я хочу повторно использовать эту функцию, я также хочу параметризовать имя таблицы. Возможно ли это в хранилище данных Snowflake (или Oracle, поскольку оно немного похоже с точки зрения синтаксиса)?

Я не думаю, что это можно сделать, используя только SQL. Любые данные о том, как этого можно достичь с помощью Python?

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
0
946
3
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 3

Вы не можете использовать имя таблицы в качестве переменной связывания в Oracle. Запрос анализируется во время компиляции, а не во время выполнения. Вы должны использовать EXECUTE IMMEDIATE или dbms_sql.

ОП действительно хочет получить ответ для базы данных Snowflake. В документация на этот продукт нет ничего, что указывало бы на поддержку динамического SQL. Что неудивительно, учитывая, что это гораздо более молодой и более нишевый продукт.

APC 10.04.2019 06:28

@eaolson спасибо. Любой ввод, как это можно сделать с помощью ООП, скажем, Python?

django-unchained 10.04.2019 21:00

В Python вы, безусловно, можете это сделать, это тривиально. Если вы предоставите конкретный пример запроса и то, как вы хотите его параметризовать, вы можете получить более конкретный ответ.

Marcin Zukowski 11.04.2019 20:25

Кстати, пользовательские функции Snowflake предназначены для операций, выполняемых внутри одного запроса. То, что вы хотите, требует того, что Snowflake называет «хранимыми процедурами». Сейчас они находятся в режиме предварительного просмотра. Пожалуйста, свяжитесь со службой поддержки Snowflake, чтобы получить к ней доступ.

Marcin Zukowski 11.04.2019 20:25

@MarcinZukowski добавил более подробную информацию ниже

django-unchained 13.04.2019 03:26

@MarcinZukowski Спасибо за информацию. Да, я проверил это, и они планируют запустить его в июне. У меня просто есть запрос для проверки ограничения PK в UDF, который не обязательно должен быть в UDF. Мой CSV выглядит так, у которого есть имя таблицы и ее первичные ключи:

|  Table Name  |  Primary Key  | 
|    Table 1   |     Col1      |  
|    Table 1   |     Col2      |
|    Table 1   |     Col3      | 
|    Table 2   |     Col11     | 
|    Table 2   |     Col12     | 

Я хочу выполнить ниже запрос для каждой таблицы из этого CSV. Здесь имя таблицы может быть одним аргументом, но имена столбцов должны быть разными, поскольку таблицы могут иметь 1 или более первичных ключей.

select Col1, Col2, Col3 from Table1
group by Col1, Col2, Col3
having count(*)>1 
Ответ принят как подходящий

Это действительно базовый вопрос программирования, и он не имеет отношения к Snowflake. Так что вы должны были исследовать больше, прежде чем спрашивать здесь. Но вот набросок ответа для вас:

#!/usr/bin/env python

# Connect to Snowflake
# See https://docs.snowflake.net/manuals/user-guide/python-connector-example.html#connecting-
...
con = 
...

# Scan the file to build the table/column info
tables = {}
with open("zz.csv") as f:
    for l in f.readlines():
        tname, cname = l.split(",")
        tables.setdefault(tname.strip(), []).append(cname.strip())

# Run a query for each query
for tname, clist in tables.iteritems():
    query = """select {columns} from {table} 
               group by {columns} 
               having count(*) > 1
            """.format(columns = ",".join(clist), table=tname)
    print("Running query: {0}".format(query))
    cur = con.cursor()
    cur.execute(query)
    for rec in cur:
        print("DUPLICATED RECORD: {0}".format(rec))

Другие вопросы по теме