Переименовать значения на основе фильтра
У меня есть набор данных с тремя значениями: Germany, Federal Republic Of Germany и German Democratic Republic в качестве значений внутри столбца. У меня есть еще один столбец под названием Effect, который представляет собой класс даты. Я хочу переименовать значение Country с Germany на Federal Republic Of Germany для всех значений, где Effect > 1990.
Я пробовал следующий код, и он не работал
clean.data$Country <- clean.data %>% filter(Country == "Germany" & Effect > 1990) %>% rename(Federal Republic Of Germany = Germany) #Method 1
clean.data$Country <- clean.data %>% filter(Country == "Germany" & Effect > 1990) %>% rename("Federal Republic Of Germany" = "Germany") #Method 2
Я также не могу найти команду для извлечения номеров строк, соответствующих фильтру. Если бы я мог, я бы сделал
rownumbers <- #Command to find row numbers
clean.data$Country[rownumbers] <- "Federal Republic Of Germany"
Какие еще есть способы изменить наблюдение? Или я что-то не так делаю в приведенной выше цепочке dplyr?
Ответы 2
Назначение должно быть тому же объекту или другому объекту, а не столбцу, поскольку вывод из rename по-прежнему является data.frame, а rename предназначен для переименования столбца, а не значения.
library(dplyr)
clean.data1 <- clean.data %>%
filter(Country == "Germany" & Effect > 1990) %>%
rename(`Federal Republic Of Germany` = "Germany")
Если мы хотим изменить значение, то делаем
clean.data %>%
mutate(Country = case_when(Country == "Germany" & Effect > 1990 ~ "Federal Republic Of Germany", TRUE ~ Country))
В base R мы можем использовать индекс, если нам нужно изменить значения столбца «Страна».
i1 <- with(clean.data, Country == "Germany" & Effect > 1990)
clean.data$Country[i1] <- "Federal Republic Of Germany"
@checkmate363 Да, rename переименовывает имя столбца. ~ — это оператор, предполагающий, что если логическое выражение в левой части этого оператора ИСТИНА, то значением является правая часть. TRUE в конце будет для всех остальных случаев, верните столбец Country
Хорошо, спасибо. У меня есть еще одно продолжение. Сейчас я пытаюсь переименовать Germany в Weimar Republic для Effect < 1945. Я снова использовал ваш код, но изменил "Federal Republic Of Germany" на "Weimar Republic" и изменил Effect > 1990 на Effect < 1945. Однако я получаю даты Эффекта в диапазоне от 1929 до 1986 года. Нужно ли мне что-то еще менять?
@checkmate363 — это ваш числовой класс Effect столбца, т. е. class(clean.data$Effect)
@checkmate363, вы также можете проверить, есть ли элементы NA в этих столбцах, поскольку == возвращает NA для случаев, которые являются NA
Это класс свиданий, и да, есть несколько NA.
@checkmate363 Если это класс Date, вы не можете делать Effect > 1990, вам нужно извлечь «год» из Date, то есть если у вас есть смазка year(Effect) < 1945 или в base Ras.numeric(format(Effect, "%Y")) < 1945
У меня есть смазка, так что это звучит хорошо. Спасибо за помощь.
В base R это может работать:
#Code
rownumbers <- which(clean.data$Country == "Germany" & clean.data$Effect > 1990)
clean.data$Country[rownumbers] <- "Federal Republic Of Germany"
Так что похоже, что я использовал
renameнеправильно и должен был использоватьmutate. На будущее, что делают~ "Federal Republic Of Germany", TRUE ~ Country)иcase_when()?