Переиндексация в Pandas Pivot Table теряет функцию полей?

 ```
    import numpy as np 
    import pandas as pd 
    import matplotlib.pyplot as plt
    import seaborn as sns
    import datetime
        
    
    
    df = pd.read_excel("Baltimore Towing Division.xlsx",sheet_name = "TowingData")
    
   
    df['Month'] = pd.DatetimeIndex(df['TowedDate']).strftime("%b")
    df['Week day'] = pd.DatetimeIndex(df['TowedDate']).strftime("%a")
        
   
    monthOrder = ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr','May','Jun','Jul','Aug','Sep','Oct','Nov','Dec']
    dayOrder = ['Mon','Tue','Wed','Thu','Fri','Sat','Sun']
    
       
    Pivotdf = pd.pivot_table(df, values='TowedDate',index='Month',
                            columns='Week day',
                            fill_value=0,
                            aggfunc= 'count', 
                            margins = True, margins_name='Total')
  
    print(Pivotdf)
```

Добавление итоговой строки и итогового столбца в сводную таблицу, но месяцы и дни недели не организованы.

Если я добавлю какую-либо функцию переупорядочения для месяцев и дней недели, по какой-то причине сводная таблица потеряет поля, но сделает правильный порядок месяцев и дней недели.

Сводной код:

    Pivotdf = pd.pivot_table(df, values='TowedDate',index='Month',
                            columns='Week day',
                            fill_value=0,
                            aggfunc= 'count', 
                            margins = True, margins_name='Total').loc[monthOrder,dayOrder]