Перекрестные фильтры в графическом редакторе Python

Меня интересует создание автономных интерактивных диаграмм с использованием plotly в python, я хочу добиться применения перекрестных фильтров при визуализации данных, аналогичных тем, что мы делаем при совершении покупок в Интернете, щелкая поля, такие как 'size: M', 'color : черный, с длинным рукавом, свитер, чтобы отфильтровать то, что мы хотим.

Допустим, у моих данных есть функции A, B, C, D, E, F .... Я хочу построить отношения между B и E, также я хочу применить фильтры для выбора тех, у которых подкласс A1 из A, подкласс C3 из C и т. д.

Я попробовал выполнить поиск, но не нашел того, что хочу, я увидел, что могу загрузить свой csv в онлайн-рабочую область Chart Studio plotly, но я хочу делать это только в автономном режиме. Кто-нибудь знает, возможно ли то, что я описываю выше, сделать в данный момент сюжетно?

Любая помощь или альтернативное предложение приветствуются! :)

Как хранятся ваши данные? Вы используете фреймы данных? Вы должны включить в свой пост образец своих данных, а также желаемый результат. С чем конкретно у вас проблемы?

rahlf23 29.10.2018 17:10

да, я использую фреймы данных, я знаю, как выполнять фильтрацию данных, но мне было интересно, могу ли я использовать интерактивные диаграммы для фильтрации и визуализации их с помощью нескольких выбранных фильтров, таких как выбор размера и цвета при совершении покупок в Интернете. Особых проблем пока нет, искал направление ...

Alice 29.10.2018 17:20

Вы заглянули в Dash?

rahlf23 29.10.2018 17:52
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
3
657
0

Другие вопросы по теме