Перемещение строк в столбцы по идентификатору

У меня возникли проблемы с перемещением строк из таблицы .csv. Вот пример:

Допустим, у меня есть таблица 8x2, и я хочу превратить ее в таблицу 4x3, используя matchid в качестве ссылки. Пример:

matchid | playerid
      1 |     23
      1 |     15
      1 |     12
      1 |     65
      1 |     21
      1 |     45
      1 |     123
      1 |     11

Ожидал:

matchid | playerid.x | playerid.y
      1 |     23     |     21
      1 |     15     |     45
      1 |     12     |     123
      1 |     65     |     11

Я попытался использовать функцию для обхода моей таблицы и заполнения нового массива:

collectData = function (data){
  matriz = matrix() 
  count = 1
  col = 1
  for(i in 1:nrow(data)){
    if (count < 4){
      matriz[i,col] = data[i,2]
      count = count + 1
    } 
    if (count == 4) {
      count = 0
      col = col + 1
    }
  }
  return(matriz)
}

Редактировать :

The CSV table has 3 columns and n rows, I want to split it by rows in half then put the second half aside from the first half

@Danilo В SO запрещены языки, отличные от английского (есть португальская версия pt.stackoverflow.com), на этот раз я перевел ее, когда в следующий раз другие участники закроют ваш пост.

user10434643 10.04.2019 23:21

@DaniloSilva Однако ваш вопрос не совсем ясен, что CSV имеет статический размер (8x2), и вы хотите разделить его на 2 равные группы (x и y), или есть другие критерии для определения значений x из y' с? (Когда вы говорите «используя matchid в качестве ссылки», это будет означать, что его значение определяет, следует ли присваивать playerid x или y, но ваш пример говорит об обратном, поскольку все значения matchid равны 1)

user10434643 10.04.2019 23:29

@BenChaliahAyoub Стол больше, это всего лишь его часть. В нем всего 2 столбца, первый столбец (macthid) идет от 1 до n. Второй столбец (идентификатор игрока) содержит идентификатор соответствующих игроков, которые совпадают. X и Y должны продемонстрировать, что я разделился на две команды для одного и того же матча.

Danilo Silva 10.04.2019 23:33
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
2
3
70
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Основываясь на том, что вы указали в своем комментарии, я предлагаю этот простой подход.

If CSV isa Dataframe (Otherwise you can convert it), Here's an example:

In[1]: df = data.frame(cbind(c(1,1,1,1), c(1,2,3,4)))
Out[2]:
  X1 X2
1  1  1
2  1  2
3  1  3
4  1  4

In[3]: x <- subset(df, as.numeric(rownames(df))<=(length(df$X2)/2))
In[4]: y <- subset(df, as.numeric(rownames(df))>(length(df$X2)/2))
In[5]: z <- data.frame(cbind(matchid=df$X1, playerid.x=x[,2], playerid.y=y[,2]))
In[6]: head(z,(length(z[,1])/2))
Out[7]:
     matchid playerid.x playerid.y
[1,]       1          1          3
[2,]       1          2          4

Если ваш фрейм данных все еще имеет повторяющиеся данные. Вы бы предпочли удалить их, вместо того, чтобы звонить главе? Потому что может быть matchid = 2 с другим playerid.

Danilo Silva 11.04.2019 00:12

Вы можете просто сохранить возврат головы в z, и они будут удалены.

user10434643 11.04.2019 00:17

Другие вопросы по теме