Перенос многоходовых чатов из Google/generative-ai в Vertex AI

Я пытаюсь перенести свой проект Gemini с Google-generative-ai на Vertex AI.

Однако я столкнулся с этой ошибкой:

Ошибка типа: параметр MergeFrom() должен быть экземпляром того же класса: ожидаемый <класс 'Part'> получил <класс 'str'>.

Мой код по сути использует многоходовой диалог без сохранения состояния, как здесь в примере в их документации.

messages.append({'role':'model', 'parts':[response.text]})    
messages.append({'role':'user',
                 'parts':["Okay, how about a more detailed explanation to a high school student?"]})    
response = model.generate_content(messages)    
to_markdown(response.text)

Однако при попытке использовать Vertex AI возникла вышеуказанная ошибка. Документация , предоставленная Google, не помогает, вместо этого используется функция чата вместо разговора без сохранения состояния.

Есть ли способ сохранить обработку сообщений без сохранения состояния для чата в Vertex AI, или мне нужно перейти к методу чата?

Помощь будет оценена по достоинству, спасибо!

Вот пример того, как выглядит мой код. Это работает под GenAI/Gemini.:

messages = [
          {
             "role": "user", 
             "parts": [get_system_prompt(bytes_data)]
          }, 
          {
             "role": "model", 
             "parts": ["Hi, I'm Q, your SQL Query Building Helper. Let's get started."]
             }
         ]

messages.append({"role": "user", "parts": [prompt]})

model.generate_content(messages)

Вот результат, когда я запускаю Vertex AI.

Ошибка типа: параметр MergeFrom() должен быть экземпляром того же класса: ожидаемый <класс 'Part'> получил <класс 'str'>.

Вам нужно отправлять историю чата по каждому запросу, как вы это делали с Google ai Gemini. Возможно, вы захотите полностью удалить google-generativeai из своего проекта, чтобы убедиться, что вы не передаете неправильные типы данных. что делает get_system_prompt(bytes_data)?

Linda Lawton - DaImTo 29.04.2024 09:56

Здравствуйте, вышлю всю историю чата по запросу. Моя история чата выглядит так, и я отправляю всю историю чата каждый раз, когда хочу создать контент. get_system_prompt возвращает строку, которая служит системным приглашением. У GenAI не было системного приглашения, поэтому сначала я отправляю его как сообщение пользователю.

Miguel Adarlo 29.04.2024 10:10

У GenAI есть системная подсказка

Linda Lawton - DaImTo 29.04.2024 12:04

Вы оба правы! 😀 Системные инструкции теперь доступны для новых моделей, выпущенных с апреля 2024 года. В старых моделях их нет.

Prisoner 30.04.2024 13:21
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
4
236
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Предполагается, что атрибут parts содержит массив объектов Part, которые могут содержать различные типы частей. Существуют текстовые части, части inlineData, содержащие изображения и т. д.

Однако для текстовых частей библиотека AI Studio позволяет использовать ярлык, при котором вы можете просто указать строку, и она преобразует ее в текстовую часть. Библиотека Vertex AI не сделает этого за вас.

Ответ, который подойдет для обоих случаев, — убедиться, что вы отправляете текстовую часть. Что-то вроде этого:

messages = [
          {
             "role": "user", 
             "parts": [
               {
                 "text": get_system_prompt(bytes_data)
               }
             ]
          }, 
          {
             "role": "model", 
             "parts": [
               {
                 "text": "Hi, I'm Q, your SQL Query Building Helper. Let's get started."
               }
             ]
           }
         ]

См. https://ai.google.dev/api/rest/v1beta/Content#Part для получения подробной информации о том, как должен выглядеть объект Part (на уровне REST).

Другие вопросы по теме