PermissionError: [WinError 32] для GridSearchCV в spyder

param_test1 = {'n_estimators':range(20,81,10)}
gsearch1 = GridSearchCV(estimator = GradientBoostingClassifier(learning_rate=0.1, 
                                                               min_samples_split=500,
                                                               min_samples_leaf=50,
                                                               max_depth=8,
                                                               max_features='sqrt',
                                                               subsample=0.8,
                                                               random_state=10), 
                                                  param_grid = param_test1, 
                                                               scoring='roc_auc',
                                                               n_jobs=4,
                                                               iid=False, 
                                                               cv=5)


gsearch1.fit(train[predictors],train[target]) #getting error on this line

Error:PermissionError: [WinError 32] The process cannot access the file because it is being used by another process: 'C:\Users\xx\AppData\Local\Temp\joblib_memmapping_folder_xx\xx-xx-xx.pkl'

Windows 10 Python 3.6.4 sklearn.__version__ Out[26]: '0.20.2'

Пожалуйста, дайте мне знать, как исправить эту ошибку.

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
0
332
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Похоже, это общая проблема. Поиск ошибки в Google (что всегда является хорошей практикой :-) ) привел к здесь, где они предлагают этот обходной путь:

Thanks for the details. For now I'm using Parallel with max_nbytes=None

Я просмотрел множество комментариев в Google, связанных с этой ошибкой. но я не могу понять, что именно я должен изменить в приведенном выше коде, чтобы избежать этой ошибки.

aim 21.05.2019 08:59

Если я правильно понимаю, вам нужно запустить экземпляр Parallel перед его запуском и установить этот экземпляр с помощью max_nbytes=None (если у вас достаточно памяти...)

Itamar Mushkin 21.05.2019 10:56

Другие вопросы по теме