PID регистратора Python отличается сверху

Я инициализирую свой регистратор в main.py следующим образом:

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(process)d - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

Затем в каждом модуле вверху у меня есть:

logger = logging.getLogger(__name__)

Когда я использую регистратор в нескольких потоках, отображаемый идентификатор процесса один и тот же (родительский идентификатор), идентификатор потока отличается, если он включен. Однако, когда я использую инструмент командной строки top в Linux, я вижу разные PID для каждого потока.

Как я могу показать дочерний PID, когда он использует регистратор? Мне нужно сузить область возникновения проблемы, и я не могу просто знать имя модуля.

Например, когда мой основной поток порождает другой поток, top показывает эти две записи:

  PID USER      PR  NI    VIRT    RES    SHR S  %CPU  %MEM     TIME+ COMMAND    
 9686 jm354     20   0  528608  17584   9192 S   0.0   0.2   0:00.07 python                                                                                                          
 9690 jm354     20   0  528608  17584   9192 S   0.0   0.2   0:00.01 python    

Но журналы показывают только PID 9686, несмотря на то, что logger.info используется в разных потоках.

Я использую многопроцессорные модули Queue и threading.Thread.

import logging
import threading
from multiprocessing import Queue

То, что вы видите в top, вероятно, является потоками ОС, с которыми сопоставлены потоки Python. Можете ли вы показать вывод здесь?

rdas 09.04.2019 18:36

@DroidX86 готово :)

Jordan Mackie 09.04.2019 18:39

Ваш скрипт случайно не использует многопроцессорный модуль? Или, может быть, какая-то библиотека, которую вы используете, использует модуль многопроцессорности?

rdas 09.04.2019 18:40

используются многопроцессорные очереди и threading.Thread. Я добавил точный импорт.

Jordan Mackie 09.04.2019 18:42

Можете ли вы попробовать распечатать дерево процессов? Проверьте команду pstree. Это может помочь

rdas 09.04.2019 18:46
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
3
5
4 734
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Что ж, за здесь они обсуждают решение с использованием ctypes и специфичного для Linux кода. Это не переносимо, но может подойти для отладки.

Другие вопросы по теме