Pkg_resources.DistributionNotFound: колесо >=0,26; python_version >= «3» дистрибутив не найден и требуется для tensorboard

Когда я устанавливал мл-агенты из единства, я столкнулся с проблемой. я не мог исправить это в этот момент. Я запускаю env через анаконду. я ввел команду: mlagents-learn для проверки установки

(unity_envIAJ) C:\Users\Rui\Documents\GitHub\ml-agents-release_10>mlagents-learn
Traceback (most recent call last):
  File "D:\Conda\envs\unity_envIAJ\lib\site-packages\pkg_resources\__init__.py", line 567, in _build_master
    ws.require(__requires__)
  File "D:\Conda\envs\unity_envIAJ\lib\site-packages\pkg_resources\__init__.py", line 884, in require
    needed = self.resolve(parse_requirements(requirements))
  File "D:\Conda\envs\unity_envIAJ\lib\site-packages\pkg_resources\__init__.py", line 775, in resolve
    raise VersionConflict(dist, req).with_context(dependent_req)
pkg_resources.ContextualVersionConflict: (numpy 1.19.2 (d:\conda\envs\unity_enviaj\lib\site-packages), Requirement.parse('numpy<1.19.0,>=1.14.1'), {'mlagents-envs'})

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "D:\Conda\envs\unity_envIAJ\Scripts\mlagents-learn-script.py", line 33, in <module>
    sys.exit(load_entry_point('mlagents', 'console_scripts', 'mlagents-learn')())
  File "D:\Conda\envs\unity_envIAJ\Scripts\mlagents-learn-script.py", line 25, in importlib_load_entry_point
    return next(matches).load()
  File "D:\Conda\envs\unity_envIAJ\lib\importlib\metadata.py", line 75, in load
    module = import_module(match.group('module'))
  File "D:\Conda\envs\unity_envIAJ\lib\importlib\__init__.py", line 127, in import_module
    return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1014, in _gcd_import
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 991, in _find_and_load
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 975, in _find_and_load_unlocked
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 671, in _load_unlocked
  File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 783, in exec_module
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 219, in _call_with_frames_removed
  File "c:\users\rui\documents\github\ml-agents-release_10\ml-agents\mlagents\trainers\learn.py", line 2, in <module>
    from mlagents import torch_utils
  File "c:\users\rui\documents\github\ml-agents-release_10\ml-agents\mlagents\torch_utils\__init__.py", line 1, in <module>
    from mlagents.torch_utils.torch import torch as torch  # noqa
  File "c:\users\rui\documents\github\ml-agents-release_10\ml-agents\mlagents\torch_utils\torch.py", line 4, in <module>
    import pkg_resources
  File "D:\Conda\envs\unity_envIAJ\lib\site-packages\pkg_resources\__init__.py", line 3239, in <module>
    def _initialize_master_working_set():
  File "D:\Conda\envs\unity_envIAJ\lib\site-packages\pkg_resources\__init__.py", line 3222, in _call_aside
    f(*args, **kwargs)
  File "D:\Conda\envs\unity_envIAJ\lib\site-packages\pkg_resources\__init__.py", line 3251, in _initialize_master_working_set
    working_set = WorkingSet._build_master()
  File "D:\Conda\envs\unity_envIAJ\lib\site-packages\pkg_resources\__init__.py", line 569, in _build_master
    return cls._build_from_requirements(__requires__)
  File "D:\Conda\envs\unity_envIAJ\lib\site-packages\pkg_resources\__init__.py", line 582, in _build_from_requirements
    dists = ws.resolve(reqs, Environment())
  File "D:\Conda\envs\unity_envIAJ\lib\site-packages\pkg_resources\__init__.py", line 770, in resolve
    raise DistributionNotFound(req, requirers)
pkg_resources.DistributionNotFound: The 'wheel>=0.26; python_version >= "3"' distribution was not found and is required by tensorboard

версия питона: 3.8.0 тензорная доска: 2.4.0 колесо: 0.36.2

Пожалуйста, прочтите описание тега мл.

molbdnilo 22.12.2020 21:32
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
1
1 592
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Мне пришлось изменить numpy на правильную версию и приступить к удалению всех пакетов, связанных с tensorboard и tensorflow, и установить только через conda tensorboard.

Другие вопросы по теме