Планирование экспорта вывода из HDFS в S3

Пытаюсь выяснить, как экспортировать данные из HDFS, которые выводятся заданием Apache Spark Streaming. Следующая диаграмма определяет архитектуру решения:

Планирование экспорта вывода из HDFS в S3

Apache Spark выполняет задание потоковой передачи в кластере AWS EMR и сохраняет результат в HDFS. Задание потоковой передачи собирает данные один раз в час с помощью оконных функций и выполняет вычисления. Мне нужно экспортировать эти результаты в S3 и RDS, что я могу легко сделать, запустив команды S3Distcp и Sqoop, однако я хочу, чтобы они запускались ровно после завершения каждого вычисления. Я хотел бы сделать это более изящно, используя что-то еще, кроме работы cron.

Любые идеи?

Спасибо

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
0
139
1

Ответы 1

Вы можете отправить сообщение в очередь SQS и выполнить свою работу с помощью лямбда-выражения.

А как насчет собственных компонентов Hadoop, таких как Oozie и, возможно, Airflow?

Laurynas Stašys 02.05.2018 14:21

Вероятно, это хорошие инструменты, на которые стоит взглянуть и исследовать. Мы не используем их, пока говорим.

Michel Lemay 02.05.2018 14:26

Другие вопросы по теме