Почему это дает мне эту ошибку, когда я пытаюсь предсказать свой собственный результат?

Я использую линейную регрессию для прогнозирования риска беременности с использованием некоторых факторов, но когда после обучения и тестирования я пытаюсь использовать ее на своих собственных данных, это дает мне эту ошибку:

ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead:
array=[ 89. 150.  66.   9.  90.  70.].
Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or array.reshape(1, -1) if it contains a single sample.

Код ниже:

features = df[["Age", "SystolicBP", "DiastolicBP", "BS", "BodyTemp", "HeartRate"]]
riskLevel = df["RiskLevel"]
x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(features, riskLevel, test_size=0.2, random_state=1)

model = LinearRegression()
model.fit(x_train, y_train)

y_predict = model.predict(x_test)

# predict the risk of your own data
my_own_data = np.array([89, 150, 66, 9.0, 90, 70])
my_own_data.reshape(-1, 1)
model.predict(my_own_data)
my_own_data.reshape(-1, 1) результат ничему не присваивается; метод изменения формы не работает на месте. Используйте my_own_data = my_own_data.reshape(-1, 1).
9769953 09.04.2022 09:10
Анализ настроения постов в Twitter с помощью Python, Tweepy и Flair
Анализ настроения постов в Twitter с помощью Python, Tweepy и Flair
Анализ настроения текстовых сообщений может быть настолько сложным или простым, насколько вы его сделаете. Как и в любом ML-проекте, вы можете выбрать...
7 лайфхаков для начинающих Python-программистов
7 лайфхаков для начинающих Python-программистов
В этой статье мы расскажем о хитростях и советах по Python, которые должны быть известны разработчику Python.
Установка Apache Cassandra на Mac OS
Установка Apache Cassandra на Mac OS
Это краткое руководство по установке Apache Cassandra.
Сертификатная программа "Кванты Python": Бэктестер ансамблевых методов на основе ООП
Сертификатная программа "Кванты Python": Бэктестер ансамблевых методов на основе ООП
В одном из недавних постов я рассказал о том, как я использую навыки количественных исследований, которые я совершенствую в рамках программы TPQ...
Создание персонального файлового хранилища
Создание персонального файлового хранилища
Вы когда-нибудь хотели поделиться с кем-то файлом, но он содержал конфиденциальную информацию? Многие думают, что электронная почта безопасна, но это...
Создание приборной панели для анализа данных на GCP - часть I
Создание приборной панели для анализа данных на GCP - часть I
Недавно я столкнулся с интересной бизнес-задачей - визуализацией сбоев в цепочке поставок лекарств, которую могут просматривать врачи и...
2
1
25
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Изменение my_own_data = np.array([89, 150, 66, 9.0, 90, 70]) на my_own_data = np.array([[89, 150, 66, 9.0, 90, 70]]) устраняет ошибку, но я не знаю, верны ли полученные вами данные.

Попробуйте это решение, возможно, вы получите больше информации из него: sklearn LinearRegression.Predict() проблема

Другие вопросы по теме