Почему __getitem__ не реализован серией dask?

У меня возникли проблемы с выполнением чего-либо полезного с объектом серии dask. После того, как мне удалось его создать, я не могу работать с ним на уровне ниже, чем сам объект серии. Другими словами, я могу вычислить его и загрузить в память, а затем получить нужные мне данные (dseries.compute()['x']), но в идеале я хотел бы что-то вроде этого: dseries['x'].compute(), поскольку для моего реального приложения dseries.compute(), вероятно, будет слишком большим для Память.

import numpy as np
import pandas as pd
import dask.dataframe as ddf
import random

for i in range(5):
    pdseries = pd.Series({'x':random.randint(0,10),'y':random.randint(0,10),'z':random.randint(0,10)})
    pdseries.to_hdf(f'test{i}.hdf5','data',format='table')

dseries = ddf.read_hdf('test*.hdf5','data')

print(dseries['x'])

Это вызывает NotImplementedError. Я полагаю, я ожидал бы, что он вернет какой-то объект dask, который при вычислении вернет данные из файлов.