Почему очередь все еще присоединяется после того, как я вызвал task_done()?

Python3.6

Сначала я помещаю некоторые элементы в очередь, затем запускаю поток и вызываю join() очереди в основном потоке, затем вызываю get() в цикле потока, когда размер очереди == 0, я вызываю task_done() и разорвать петлю и выйти из нити. Но метод join() по-прежнему заблокирован в основном потоке. Я не могу понять, что не так.

Ниже приведен код

Спасибо

import queue
import threading

def worker(work_queue):
    while True:
        if work_queue.empty():
            print("Task 1 Over!")
            work_queue.task_done()
            break
        else:
            _ = work_queue.get()
            print(work_queue.qsize())
            # do actual work

def main():
    work_queue = queue.Queue()
    for i in range(10):
        work_queue.put("Item %d" % (i + 1))

    t = threading.Thread(target=worker, args=(work_queue, ))
    t.setDaemon(True)
    t.start()
    print("Main Thread 1")
    work_queue.join()
    print("Main Thread 2")
    t.join()
    print("Finish!")

if __name__ == "__main__":
    main()
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
0
45
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

task_done следует вызывать для каждого рабочего элемента, который удален из очереди и обрабатывается, а не когда очередь полностью пуста. (Для этого не было бы никакой причины - очередь уже знает, когда она пуста.) join() будет блокироваться до тех пор, пока task_done не будет вызвано столько раз, сколько было вызвано put.

Так:

def worker(work_queue):
    while True:
        if work_queue.empty():
            print("Task 1 Over!")
            break
        else:
            _ = work_queue.get()
            print(work_queue.qsize())
            # do actual work

Обратите внимание, что для рабочего процесса странно выходить, как только он видит пустую очередь. Обычно это было бы get() с блокировкой и выходом только тогда, когда рабочий элемент «время выхода» вышел из очереди.

Другие вопросы по теме