Почему параметр типа «-n» или «-yn» не работает при подаче заявки на диспетчер задач

Выполнение следующей команды для отправки задания в пряжу, но выделенный номер диспетчера задач не ожидается. У кластера достаточно ресурсов <220vcores, 720G mem>

/data/clusterserver/flink-1.7.2/bin/flink run -m yarn-cluster -yn 4 -ys 2  /data/clusterserver/flink-1.7.2/examples/batch/WordCount.jar --input hdfs:///tmp/wordcount.txt --output hdfs:///tmp/count.result
2019-04-10 15:04:57,397 INFO  org.apache.flink.yarn.cli.FlinkYarnSessionCli                 - No path for the flink jar passed. Using the location of class org.apache.flink.yarn.YarnClusterDescriptor to locate the jar
2019-04-10 15:04:57,397 INFO  org.apache.flink.yarn.cli.FlinkYarnSessionCli                 - No path for the flink jar passed. Using the location of class org.apache.flink.yarn.YarnClusterDescriptor to locate the jar
2019-04-10 15:04:57,405 INFO  org.apache.flink.yarn.cli.FlinkYarnSessionCli                 - The argument yn is deprecated in will be ignored.
2019-04-10 15:04:57,405 INFO  org.apache.flink.yarn.cli.FlinkYarnSessionCli                 - The argument yn is deprecated in will be ignored.
2019-04-10 15:04:57,554 INFO  org.apache.flink.yarn.AbstractYarnClusterDescriptor           - Cluster specification: ClusterSpecification{masterMemoryMB=2048, taskManagerMemoryMB=2048, numberTaskManagers=4, slotsPerTaskManager=2}
2019-04-10 15:04:58,017 WARN  org.apache.flink.yarn.AbstractYarnClusterDescriptor           - The configuration directory ('/data/clusterserver/flink-1.7.2/conf') contains both LOG4J and Logback configuration files. Please delete or rename one of them.
2019-04-10 15:05:01,419 INFO  org.apache.flink.yarn.AbstractYarnClusterDescriptor           - Submitting application master application_1554348641734_0105
2019-04-10 15:05:01,446 INFO  org.apache.hadoop.yarn.client.api.impl.YarnClientImpl         - Submitted application application_1554348641734_0105
2019-04-10 15:05:01,447 INFO  org.apache.flink.yarn.AbstractYarnClusterDescriptor           - Waiting for the cluster to be allocated
2019-04-10 15:05:01,450 INFO  org.apache.flink.yarn.AbstractYarnClusterDescriptor           - Deploying cluster, current state ACCEPTED
2019-04-10 15:05:05,747 INFO  org.apache.flink.yarn.AbstractYarnClusterDescriptor           - YARN application has been deployed successfully.
Starting execution of program

Как мы видим из журнала INFO, параметры, отправляемые в yarn, {masterMemoryMB=2048, taskManagerMemoryMB=2048, numberTaskManagers=4, slotsPerTaskManager=2} , однако есть только один диспетчер задач от flink WebUI.

С использованием yarn-session.sh с -n также встречается с той же проблемой, а именно не работает управление количеством диспетчеров задач из командной строки.

  • Флинк версии 1.7.2
  • Hadoop версии 2.8.5 (Планировщик емкости)
  • Java: 1.8.0_91
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
4
0
811
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Что касается Flink 1.5, Flink поддерживает полную эластичность ресурсов. Это означает, что Flink может динамически запускаться и останавливаться TaskManagers при работе на Yarn. Следствием этого является то, что вам больше не нужно указывать количество контейнеров/TaskManagers для кластера Flink в Yarn. Вот почему Flink больше не уважает вариант -n/-yn.

Вместо этого Flink учитывает параллелизм задания, чтобы рассчитать, сколько слотов необходимо для выполнения задания, а затем запускает столько TaskManagers, сколько необходимо для выполнения требований к слотам.

Вы можете найти дополнительную информацию об изменениях развертывания здесь и здесь.

Спасибо за ваш развернутый ответ. Тогда последний документ, описанный здесь, не обновляется вовремя?

Carl H 11.04.2019 03:56

Ты прав. Документация устарела. Я только что выложил исправление, чтобы исправить текущее использование.

Till Rohrmann 11.04.2019 09:21

Другие вопросы по теме