Почему преобразование вложенного словаря Python в фрейм данных pandas приводит к ошибке «не имеет атрибута 'items'»?

У меня есть вложенный словарь, хранящийся в переменной nested_dict_variable. Словарь извлекается с помощью SPSS valueLabels Property (Python)

type(nested_dict_variable) приводит к dict.

print(nested_dict_variable) приводит к {0: {1.0: '1 - low', 2.0: '2', 3.0: '3', 4.0: '4', 5.0: '5 - high', 99.0: "99 - don't know"}, 1: {0.0: '0 - no', 1.0: '1 - yes'}, 2: {1.0: '1 - A', 2.0: '2 - B', 3.0: '3 - C'}}

Я пытаюсь преобразовать этот вложенный словарь в DataFrame pandas, но получаю следующую ошибку. Я не понимаю, почему возникает эта ошибка атрибута, учитывая, что nested_dict_variable является (или кажется) словарем!?

AttributeError                            Traceback (most recent call last)
File c:\mypythonfile.py:38
     36 data_list = []
     37 for outer_key, inner_dict in nested_dict_variable.items():
---> 38     for inner_key, value in inner_dict.items():
     39         data_list.append({'Outer Key': outer_key, 'Inner Key': inner_key, 'Value': value})
     41 df = pd.DataFrame(data_list)

AttributeError: 'ValueLabel' object has no attribute 'items'

Вот мой код:

# see: https://www.ibm.com/docs/en/spss-statistics/28.0.0?topic=programs-running-spss-statistics-from-external-python-process#d10392e74
import spss
# import pandas
import pandas as pd

# read spss-data
file = r"C:\SPSS-SampleData1.sav"
spss.Submit(
    f"""
GET FILE='{file}'.
"""
)

var_index = []
nested_dict_variable= {}

# initialise the handling of spss commands
spss.StartDataStep()

# access active dataset (the one that was read above)
datasetObj = spss.Dataset()

# get a list of variable objects
varListObj = datasetObj.varlist
for var in varListObj:
    var_index.append(var.index)
    nested_dict_variable[var.index] = var.valueLabels


spss.EndDataStep()


##### CREATE DATAFRAMES #####

# convert nested dictionary to Pandas DataFrame
data_list = []
for outer_key, inner_dict in nested_dict_variable.items():
    for inner_key, value in inner_dict.items():
        data_list.append({'Outer Key': outer_key, 'Inner Key': inner_key, 'Value': value})

df = pd.DataFrame(data_list)



# end spss process
spss.StopSPSS()