Почему PyCharm запрашивает старую версию Pandas и как ее остановить?

Я не думаю, что это требование. Возможно, у вас более старая версия, о которой PyCharm пытается вас предупредить.

Судя по тому, с чем я сталкивался в прошлом, это обычно означает, что есть либо requirements.txt, либо pyproject.toml, либо что-то подобное. файл в каталоге вашего проекта. Эти файлы определяют, для каких версий необходимых пакетов был создан проект, чтобы пользователь знал, что если у него другая версия, разработчик не может гарантировать, что код будет работать.

По крайней мере, для часто используемых стилей, независимо от стиля файла требований проекта, в него будут включены строки, подобные тем, которые вы видите в этом предупреждающем баннере от PyCharm. Это будет выглядеть как

numpy == 1.18.4
pandas == 1.0.4
... other package requirements ...

Причина, по которой отображается предупреждение, заключается в том, что эти требования указаны как строгие равенства, а это означает, что разработчик указывает, что эти версии этих пакетов являются ЕДИНСТВЕННОЙ версией, с которой он гарантирует, что код будет работать.

Но это не единственный тип требований, который может быть указан в списке — есть также >=, означающее, что это должна быть как минимум указанная версия, <= максимум и т. д. Однако из того, что я видел, синтаксис файла требований может немного отличаться в зависимости от стиля, хотя я не знаю этого наверняка. Я бы рекомендовал поискать синтаксис любого конкретного файла требований, который у вас есть.

Вы импортируете индивидуальный пакет? Сейчас у меня нет времени проверить это, чтобы убедиться, но я считаю, что возможно, что импортированный пакет, который не был установлен через pip или менеджер среды, такой как conda, также может вызывать подобные предупреждения (например, в в случае загрузки исходного кода с GitHub и включения его в свой проект)

(Кстати, похоже, что можно использовать несколько различных файловых соглашений, хотя я не знаю, какие файлы PyCharm автоматически обнаружит менее распространенные. Судя по тому, что мне удалось найти в документации Pycharm, это кажется, что вы можете указать PyCharm на любой имеющийся у вас файл требований, если он не сможет его автоматически обнаружить.)

Полезно помнить, что всегда, когда вы не знаете, какая версия пакета, например pandas или numpy, действительно используется в вашем скрипте, вы всегда можете попытаться получить атрибут __version__ данного пакета:

import numpy as np
import pandas as pd

print(np.__version__)
print(pd.__version__)

но у fakerна самом деле есть атрибут VERSION:

import faker

print(faker.VERSION)