Почему Pyright выдает здесь ошибку несовместимости типов?

from pandas import DataFrame, Series

# This function prunes the dataframe rows to those meeting specified criteria
def prune_to_wanted_rows(st_df: DataFrame, recency_date: str) -> DataFrame:
    st_df = st_df[ # pyright error message (see below) here
        (st_df["assetType"] == "ore")
        & (st_df["priceCurrency"] == "USD")
        & (st_df["endDate"] >= recency_date)
        # other boolean expressions omitted for brevity
    ]
    return st_df

Сообщение об ошибке, все в одной строке, с дефисами, заменяющими некоторые пробелы:

Выражение типа "Series | Unknown | DataFrame" несовместимо с объявленным типом "DataFrame" ------Тип "Series | Unknown | DataFrame" несовместим с типом "DataFrame" ------Тип "Series" является несовместим с «DataFrame»

Я думаю, что это проблема только потому, что сообщение об ошибке уродливо. Я могу подавить это с помощью # pyright: ignore, и код будет работать так, как задумано. Я (пока) не вижу несовместимости типов, но есть ли смысл в том, что пирайт «правильный»?

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
0
231
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Я не вижу никакой несовместимости типов в вашем коде. В любом сценарии я могу подумать, что тип возвращаемого значения df[condition] (где условием является логический ряд) всегда будет pd.DataFrame.

Я думаю, что Pyright вызывает эту ошибку, потому что он рассматривает более широкий синтаксис для df[expression] с выражением, также включающим column label или slices, которые возвращают pd.Series.

Ответ принят как подходящий

Меняем st_df = st_df[ на st_def = st_df.loc[ предотвращает появление сообщения об ошибке.

Другие вопросы по теме