Почему только Python 3.8 — ядро Azure ML может найти модуль openai в блокноте
В Azure ML Studio я создал notebook, установил несколько пакетов и попытался запустить код
!pip install -r requirements.txt
выше работал
! pip show openai
Результат pip show openai
Name: openai
Version: 0.25.0
Summary: Python client library for the OpenAI API
Home-page: https://github.com/openai/openai-python
Author: OpenAI
Author-email: [email protected]
License: None
Location: /anaconda/envs/azureml_py38/lib/python3.8/site-packages
Requires: typing-extensions, pandas, requests, openpyxl, pandas-stubs, tqdm, numpy
Required-by:
Код
import openai
import re
import requests
import sys
from num2words import num2words
import os
import pandas as pd
import numpy as np
from openai.embeddings_utils import get_embedding, cosine_similarity
from transformers import GPT2TokenizerFast
#API_KEY = os.getenv("AZURE_OPENAI_API_KEY")
API_KEY = "somekey"
#RESOURCE_ENDPOINT = os.getenv("AZURE_OPENAI_ENDPOINT")
RESOURCE_ENDPOINT = "https://someendpoint/"
openai.api_type = "azure"
openai.api_key = API_KEY
openai.api_base = RESOURCE_ENDPOINT
openai.api_version = "2022-12-01"
url = openai.api_base + "/openai/deployments?api-version=2022-12-01"
r = requests.get(url, headers = {"api-key": API_KEY})
print(r.text)
Я обнаружил, что только Python 3.8 Azure ML может найти openai модуль. Когда я выбрал другое ядро, я получил ошибку moduel openai not found. Почему?
Ошибка при выборе другого ядра
ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last)
Cell In[1], line 1
----> 1 import openai
2 import re
3 import requests
ModuleNotFoundError: No module named 'openai'
Ответы 2
Я попробовал в своей среде и получил следующие результаты:
Первоначально я получил ту же ошибку в своей среде.
Ошибка:
ModuleNotFound Error
Input In [9], in <cell line: 1>()
----> 1 import openai
2 import re
3 import requests
Traceback (most recent call last)
ModuleNotFound Error:No module named openai '
Причина, по которой openai module не обнаруживается при переключении на другое ядро в Azure ML Studio, заключается в том, что модуль установлен в среде Python, связанной с ядром записной книжки. Каждое ядро в Azure ML Studio имеет собственную изолированную среду Python, а это означает, что пакеты, которые вы устанавливаете в одном ядре, будут недоступны в другом ядре.
Вам нужно напрямую установить команды. Когда я пробовал с тем же кодом и пакетами, он успешно выполнялся:
!pip install openai==0.27.4
!pip install pandas==2.0.0
!pip install num2words==0.5.12
Код:
import openai
import re
import requests
import sys
from num2words import num2words
import os
import pandas as pd
import numpy as np
from openai.embeddings_utils import get_embedding, cosine_similarity
from transformers import GPT2TokenizerFast
#API_KEY = os.getenv("AZURE_OPENAI_API_KEY")
API_KEY = "somekey"
#RESOURCE_ENDPOINT = os.getenv("AZURE_OPENAI_ENDPOINT")
RESOURCE_ENDPOINT = "https://someendpoint/"
openai.api_type = "azure"
openai.api_key = API_KEY
openai.api_base = RESOURCE_ENDPOINT
openai.api_version = "2022-12-01"
url = openai.api_base + "/openai/deployments?api-version=2022-12-01"
r = requests.get(url, headers = {"api-key": API_KEY})
print(r.text)
Выход:
{
"data": [
{
"scale_settings": {
"scale_type": "standard"
},
"model": "gpt-35-turbo",
"owner": "organization-owner",
"id": "deploymentname1",
"status": "succeeded",
"created_at": 16807xxx,
"updated_at": 16807xxx,
"object": "deployment"
}
],
"object": "list"
}
Ссылка: Запускайте блокноты Jupyter в своей рабочей области — Машинное обучение Azure | Обучение Майкрософт
Просто убедитесь, что используете правильный префикс для команды pip. В моем случае я запускал «% pip», а не «! pip» при установке openai.
С «% pip» пакеты устанавливаются в той же среде, что и ваш ноутбук, а не в оболочке.