Почему вызов pd.ExcelWriter таким образом создает недопустимый формат или расширение файла?

Я пытаюсь экспортировать два кадра данных Pandas в один и тот же файл Excel на разных листах.

Код ниже работает нормально, но размер создаваемого файла составляет 0 КБ. Когда я пытаюсь открыть его в Excel, я получаю сообщение: «Excel не может открыть файл myfile.xlsx, поскольку формат или расширение файла недопустимы. Убедитесь, что файл не поврежден и что расширение файла соответствует формату файла. файл":

V_writer = pd.ExcelWriter("myfile.xlsx", mode = 'w')
V_df_1.to_excel(V_writer, sheet_name = "df_1", index = False)
V_df_2.to_excel(V_writer, sheet_name = "df_2", index = False)

Однако следующий код работает отлично:

with pd.ExcelWriter("myfile.xlsx", mode = 'w') as V_writer:
    V_df_1.to_excel(V_writer, sheet_name = "df_1", index = False)
    V_df_2.to_excel(V_writer, sheet_name = "df_1", index = False)

Может ли кто-нибудь объяснить, почему это так, пожалуйста? Имя файла и расширение файла одинаковы в каждом фрагменте кода и используются одни и те же параметры, поэтому я не понимаю, почему один создает недопустимый файл, а другой — нет.

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
0
61
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вам необходимо закрыть файл, чтобы правильно записать изменения и сделать его действительным:

V_writer = pd.ExcelWriter("myfile.xlsx", mode = 'w')
V_df_1.to_excel(V_writer, sheet_name = "df_1", index = False)
V_df_2.to_excel(V_writer, sheet_name = "df_2", index = False)
V_writer.close()

Оператор with делает это автоматически за вас (путем вызова метода __exit__, который не делает ничего, кроме запуска close):

V_writer.__exit__??

Source:
    def __exit__(
        self,
        exc_type: type[BaseException] | None,
        exc_value: BaseException | None,
        traceback: TracebackType | None,
    ) -> None:
        self.close()

Другие вопросы по теме