Подключите локальный блокнот jypyter к серверу отслеживания mlflow в Azure

Можно ли подключить записную книжку, работающую в помещении, к серверу отслеживания млфлов, который является частью рабочей области Azure Databricks? Сохранены ли все локальные журналы и отслеживание в Azure?

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
2
0
205
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ответ принят как подходящий

У меня была аналогичная проблема, я использовал python и решил ее, выполнив следующие действия:

  1. Установите библиотеки mlflow и datbricks-cli.
  2. Определите следующие переменные env: DATABRICKS_HOST (URL-адрес рабочей области блоков данных: https://region.azuredatabricks.net) и DATABRICKS_TOKEN.
  3. Определите клиент mlflow:
mlflow_client = mlflow.tracking.MlflowClient(tracking_uri='databricks')
  1. Используйте клиент mlflow_client для регистрации, сохранения и т. д.

для получения дополнительной информации вы можете посмотреть раздел «Журнал на сервер отслеживания из блокнота» здесь

Следуя инструкциям в принятом ответе, я не смог использовать объект mlflow_client. Что сработало, так это установить uri отслеживания непосредственно в mlflow:

mlflow.set_tracking_uri('databricks') 

Другие вопросы по теме