У меня есть код Python, который правильно работает в моей системе (Mac OS Catalina), но дает сбой, когда я использую его в своем образе докера. Я также открыт для создания совершенно нового файла докеров, если это сработает.
import pandas as pd
import jaydebeapi
import argparse
import json
from datetime import datetime
import os
def read_data():
MSSQL_DRIVER = "net.sourceforge.jtds.jdbc.Driver"
host = 'server_name'
port = '1433'
user = 'user'
password = 'password'
db_url = f"jdbc:jtds:sqlserver://{host}:{port};"
connection_properties = {
"user": user,
"password": password
}
jar_path = './jtds-1.3.1.jar'
connection = jaydebeapi.connect(MSSQL_DRIVER, db_url, connection_properties, jar_path)
query = 'SELECT TOP 10 * FROM table_name;'
data = pd.read_sql_query(query,connection)
print(data)
connection.close()
if __name__ == "__main__":
read_data()
У меня есть файл jar рядом с моим кодом, чтобы его можно было правильно подобрать.
Вот мой докерфайл:
FROM alpine:3.7
RUN apk update \
&& apk upgrade \
&& apk add --no-cache bash \
&& apk add --no-cache --virtual=build-dependencies unzip \
&& apk add --no-cache curl \
&& apk add --no-cache openjdk8-jre
RUN apk add --no-cache python3 \
&& python3 -m ensurepip \
&& pip3 install --upgrade pip setuptools \
&& rm -r /usr/lib/python*/ensurepip && \
if [ ! -e /usr/bin/pip ]; then ln -s pip3 /usr/bin/pip ; fi && \
if [[ ! -e /usr/bin/python ]]; then ln -sf /usr/bin/python3 /usr/bin/python; fi && \
rm -r /root/.cache
RUN apk add make automake gcc g++ subversion python3-dev
RUN pip install --trusted-host pypi.python.org flask
ENV JAVA_HOME = "/usr/lib/jvm/java-1.8-openjdk"
EXPOSE 8000
WORKDIR /usr/src/app
COPY requirements.txt .
RUN pip install -r requirements.txt
COPY jtds-1.3.1.jar .
COPY server.py .
CMD ["python", "server.py"]
Ошибка, которую я получаю:
Error occurred during initialization of VM
Unable to load native library: Error loading shared library libjvm.so: No such file or directory (needed by /usr/lib/jvm/java-1.8-openjdk/jre/lib/amd64/libjava.so)
Пожалуйста, предложите мне лучший dockerfile, который я могу использовать. Спасибо за помощь :)
Вы используете это на Apple Silicon Mac?
Когда я создаю ваш образ (я использую Apple Silicon Mac), я могу убедиться, что /usr/lib/jvm/java-1.8-openjdk/jre/lib/amd64/libjava.so
не существует. Вместо этого в /usr/lib/jvm/java-1.8-openjdk/jre/lib/aarch64
.
Однако, если я соберу образ и установлю платформу amd как
FROM --platform=linux/x86_64 alpine:3.7
RUN apk update \
&& apk upgrade \
...
файл есть. подозреваю, что это и ваша проблема
alex@laptop ~/r/_/docker_test> docker run --entrypoint /bin/sh -it <image>
WARNING: The requested image's platform (linux/amd64) does not match the detected host platform (linux/arm64/v8) and no specific platform was requested
/ # ls /usr/lib/jvm/java-1.8-openjdk/jre/lib/amd64
jli libj2gss.so libjawt.so libnpt.so
jvm.cfg libj2krb5.so libjdwp.so libsplashscreen.so
libattach.so libj2pcsc.so libjsdt.so libsunec.so
libawt.so libj2pkcs11.so libjsig.so libunpack.so
libawt_headless.so libj2sctp.so libjsound.so libverify.so
libawt_xawt.so libjaas_unix.so libjsoundalsa.so libzip.so
libdt_socket.so libjava.so libmanagement.so server
libfontmanager.so libjava_crw_demo.so libmlib_image.so
libhprof.so libjavajpeg.so libnet.so
libinstrument.so libjavalcms.so libnio.so
Привет, @alex, ну, я не думаю, что дело было в том, откуда я его запускал, потому что я на Mac, и у меня такой же путь, как у вас, а именно: /usr/lib/jvm/java-1.8-openjdk/jre/lib/amd64/server
Мне просто нужно было установить его в одном шагов моего образа докера.
@KrishnaAgarwal, если вы войдете в свой контейнер с помощью docker run --entrypoint /bin/sh -it <image_id>
и запустите ls /usr/lib/jvm/java-1.8-openjdk/jre/lib/amd64/libjava.so
, файл там?
Привет @Alex, файл существует в этой папке /usr/lib/jvm/java-1.8-openjdk/jre/lib/amd64/server
. Также проверьте мой ответ, я смог взломать этот.
Решение найдено, все, что мне нужно было сделать, это добавить следующую строку в мой файл докеров.
ENV LD_LIBRARY_PATH = "/usr/lib/jvm/java-1.8-openjdk/jre/lib/amd64/server"
В остальном то же самое, и это сработало как шарм! Я пробовал работать с pymssql
, pyodbc
(FreeTDS), и у меня ничего не получалось.
Я видел несколько решений для этого здесь, но я все еще не уверен, что это правильный путь.