Подмножество набора данных на основе первых значений, отличных от NA
У меня есть такой фрейм данных:
Year S1 S2 S3
1699 1 NA NA
1700 5 23 5
1701 6 1 6
1702 7 13 9
Я хочу сохранить только те столбцы, в которых первый год, не относящийся к Северной Америке, равен или больше 1700. В этом случае я хочу сохранить столбцы S2 и S3, но не S1 (поскольку его первый год, не относящийся к Северной Америке, равен 1699).
Как я могу это сделать?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
0
54
2
Перейти к ответу
Данный вопрос помечен как решенный
Ответы 2
Вы можете использовать Filter:
result <- cbind(df1[1], Filter(function(x)
df1$Year[which.max(!is.na(x))] >= 1700, df1[-1]))
result
# Year S2 S3
#1 1699 NA NA
#2 1700 23 5
#3 1701 1 6
#4 1702 13 9
-1 удаляет столбец года, так как вы хотите проверить это для столбцов от S1 до S3. Чтобы сохранить этот столбец в окончательном выводе, я использую df[1].
—
14.12.2020 13:26
Ответ принят как подходящий
Используя sapply вот так.
d[c(T, sapply(d[-1], function(x) d$Year[!is.na(x)][1]) >= 1700)]
# Year S2 S3
# 1 1699 NA NA
# 2 1700 23 5
# 3 1701 1 6
# 4 1702 13 9
Данные
d <- read.table(header=TRUE, text = "Year S1 S2 S3
1699 1 NA NA
1700 5 23 5
1701 6 1 6
1702 7 13 9")
Другие вопросы по теме
Подмножество строк в R, создающих NA, но в фрейме данных нет NA
Пропустить NA при использовании Reduce() в data.table
Как искать в DataFrame определенную строку с помощью подстановочного знака
NA в столбце, который не содержит NA R
Сортировка data.frame, но оставить NA связанным с исходным значением
Удалить строки со всеми значениями NA после groupby r
Проверка, больше ли сумма логических переменных, чем n, с na, в r
Замена значений на NA на основе условия столбца
Заполните NA в столбце либо 0, либо значением n выше, повторенным n раз
Пакетное сохранение неотсутствующего значения в новом столбце в data.table по ссылке data.table
Похожие вопросы
Изменить порядок разделов в r markdown pdf на основе оценки
PCA: Могу ли я повернуть ось первого главного компонента в R?
Как разделить строки в r data.frame, содержащие данные JSON?
R Удалить дубликаты только для одной группы
Распространение одной переменной/столбца в наборе данных со многими столбцами, агрегирование других переменных
Аккуратный способ найти максимум функции в интервале: конвейеры, последовательности и подмножества
Развернуть столбцы фрейма данных
Есть ли способ в R хэшировать пароль в фрейме данных из MySQL?
R Shiny daterange показывает несуществующую дату в данных
Переименовать факторную переменную в мульти ggboxplot
Могу я спросить, что здесь означают [1] и [-1]?