Подсчет количества вертикальных полос | в строке pandas есть странное поведение?

Я хочу подсчитать количество экземпляров вертикальных полос "|" в каждой строке определенного столбца в фрейме данных pandas. Но использование str.count("|") приводит к странному поведению:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(['some text', None, 'a|few|vertical|bars', 'one|'])
df[0].str.count("|")

выходы

0    10.0
1     NaN
2    20.0
3     5.0
Name: 0, dtype: float64

Что тут происходит? Если вместо этого я использую apply, я получаю ожидаемый ответ:

df.apply(lambda x: str(x[0]).count("|"),axis=1)

урожаи

0    0
1    0
2    3
3    1
dtype: int64
Анализ настроения постов в Twitter с помощью Python, Tweepy и Flair
Анализ настроения постов в Twitter с помощью Python, Tweepy и Flair
Анализ настроения текстовых сообщений может быть настолько сложным или простым, насколько вы его сделаете. Как и в любом ML-проекте, вы можете выбрать...
7 лайфхаков для начинающих Python-программистов
7 лайфхаков для начинающих Python-программистов
В этой статье мы расскажем о хитростях и советах по Python, которые должны быть известны разработчику Python.
Установка Apache Cassandra на Mac OS
Установка Apache Cassandra на Mac OS
Это краткое руководство по установке Apache Cassandra.
Сертификатная программа "Кванты Python": Бэктестер ансамблевых методов на основе ООП
Сертификатная программа "Кванты Python": Бэктестер ансамблевых методов на основе ООП
В одном из недавних постов я рассказал о том, как я использую навыки количественных исследований, которые я совершенствую в рамках программы TPQ...
Создание персонального файлового хранилища
Создание персонального файлового хранилища
Вы когда-нибудь хотели поделиться с кем-то файлом, но он содержал конфиденциальную информацию? Многие думают, что электронная почта безопасна, но это...
Создание приборной панели для анализа данных на GCP - часть I
Создание приборной панели для анализа данных на GCP - часть I
Недавно я столкнулся с интересной бизнес-задачей - визуализацией сбоев в цепочке поставок лекарств, которую могут просматривать врачи и...
2
0
33
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Попробуйте это, погладить является строкой регулярного выражения и | является оператором регулярного выражения, ИЛИ, поэтому экранируйте с помощью '\', черной косой черты:

df[0].str.count('\|')

Выход:

0    0.0
1    NaN
2    3.0
3    1.0
Name: 0, dtype: float64

Примечание:str.count в стандартной библиотеке отличается от pd.Series.str.count, где первый не использует регулярное выражение, а метод от pandas использует документы, указанные выше.

Черт, ты меня избил :p регулярное выражение - настоящая причина!

mozway 06.04.2022 21:31

Ага, спасибо! Вот что мне нужно было знать.

Mark Girard 06.04.2022 23:21

Другие вопросы по теме