Подсчет наблюдений за месяц во фрейме данных

В настоящее время у меня есть фрейм данных с двумя столбцами: дата ареста и количество арестов. В столбце даты есть почти каждый день с 2006 по 2020 год; вместо того, чтобы иметь количество арестов в день, я хотел бы иметь количество арестов в месяц, в год.

Фрейм данных будет преобразован в объект xts для анализа временных рядов, поэтому мне нужен результирующий столбец даты с указанием года и месяца.

Ниже приведены данные за первые 6 месяцев из набора данных:

    structure(list(ARREST_DATE = structure(c(13149, 13150, 13151, 
13152, 13153, 13154, 13155, 13156, 13157, 13158, 13159, 13160, 
13161, 13162, 13163, 13164, 13165, 13166, 13167, 13168, 13169, 
13170, 13171, 13172, 13173, 13174, 13175, 13176, 13177, 13178, 
13179, 13180, 13181, 13182, 13183, 13184, 13185, 13186, 13187, 
13188, 13189, 13190, 13191, 13192, 13193, 13194, 13195, 13196, 
13197, 13198, 13199, 13200, 13201, 13202, 13203, 13204, 13205, 
13206, 13207, 13208, 13209, 13210, 13211, 13212, 13213, 13214, 
13215, 13216, 13217, 13218, 13219, 13220, 13221, 13222, 13223, 
13224, 13225, 13226, 13227, 13228, 13229, 13230, 13231, 13232, 
13233, 13234, 13235, 13236, 13237, 13238, 13239, 13240, 13241, 
13242, 13243, 13244, 13245, 13246, 13247, 13248, 13249, 13250, 
13251, 13252, 13253, 13254, 13255, 13256, 13257, 13258, 13259, 
13260, 13261, 13262, 13263, 13264, 13265, 13266, 13267, 13268, 
13269, 13270, 13271, 13272, 13273, 13274, 13275, 13276, 13277, 
13278, 13279, 13280, 13281, 13282, 13283, 13284, 13285, 13286, 
13287, 13288, 13289, 13290, 13291, 13292, 13293, 13294, 13295, 
13296, 13297, 13298, 13299, 13300, 13301, 13302, 13303, 13304, 
13305, 13306, 13307, 13308, 13309, 13310, 13311, 13312, 13313, 
13314, 13315, 13316, 13317, 13318, 13319, 13320, 13321, 13322, 
13323, 13324, 13325, 13326, 13327, 13328, 13329), class = "Date"), 
    num_of_arrests = c(550L, 617L, 895L, 1224L, 1379L, 1246L, 
    893L, 635L, 889L, 1316L, 1223L, 1264L, 1258L, 852L, 478L, 
    710L, 1131L, 1190L, 1309L, 1085L, 910L, 704L, 852L, 1278L, 
    1322L, 1250L, 1128L, 967L, 686L, 812L, 998L, 1350L, 1356L, 
    1292L, 1006L, 568L, 867L, 1296L, 1428L, 1327L, 1182L, 821L, 
    233L, 618L, 915L, 1370L, 1391L, 1237L, 992L, 649L, 888L, 
    1167L, 1369L, 1126L, 1071L, 888L, 615L, 831L, 1019L, 1364L, 
    1109L, 1239L, 962L, 720L, 930L, 1233L, 1413L, 1350L, 1258L, 
    1034L, 629L, 954L, 1181L, 1421L, 1332L, 974L, 924L, 680L, 
    958L, 1232L, 1389L, 1289L, 1189L, 931L, 672L, 824L, 1188L, 
    1332L, 1194L, 1005L, 1011L, 653L, 822L, 1252L, 1421L, 1316L, 
    1231L, 902L, 740L, 811L, 1184L, 1362L, 1401L, 1144L, 860L, 
    383L, 775L, 1143L, 1296L, 1271L, 1056L, 729L, 593L, 836L, 
    1264L, 1341L, 1298L, 1127L, 771L, 548L, 908L, 1290L, 1398L, 
    1297L, 1127L, 878L, 663L, 928L, 1258L, 1389L, 1300L, 1135L, 
    937L, 600L, 851L, 1173L, 1366L, 1211L, 958L, 912L, 602L, 
    843L, 1274L, 1368L, 1332L, 1068L, 823L, 589L, 482L, 1076L, 
    1217L, 1194L, 1020L, 822L, 628L, 895L, 1225L, 1116L, 1264L, 
    1254L, 829L, 747L, 911L, 1241L, 1291L, 1267L, 1182L, 924L, 
    438L, 826L, 1228L, 1361L, 1255L, 1095L, 763L, 594L, 860L, 
    1056L, 1157L, 1073L, 898L)), row.names = c(NA, 181L), class = "data.frame")
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
0
15
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Чтобы получить количество арестов в месяц, вы можете сделать следующее: извлечь месяц и год с помощью функций смазки month() и year(), сгруппировать по обеим из них (в вашем примере год можно опустить, так как есть только 2006 год) и summarize()sum().

В соответствии с запросом, чтобы получить столбец с годом и месяцем, paste() их вместе, ungroup() отмените выбор вспомогательных столбцов и relocate() годмесяц на передний план.

Код

library(dplyr)
library(lubridate)

result <- data %>% mutate(year = year(ARREST_DATE), month = month(ARREST_DATE)) %>% 
  group_by(year, month) %>% summarise(arrests_per_month = sum(num_of_arrests)) %>% 
  mutate(yearmonth = paste(year, month, sep = "-")) %>%  ungroup() %>% 
  select(-c(year, month)) %>% relocate(yearmonth)

Выход

> result
# A tibble: 6 x 2
  yearmonth arrests_per_month
  <chr>                 <int>
1 2006-1                31051
2 2006-2                28872
3 2006-3                33910
4 2006-4                30541
5 2006-5                32253
6 2006-6                30414

Я должен преобразовать это в объект xts, есть ли способ сохранить месяц и год вместе в одном столбце, чтобы у меня был столбец даты?

amatof 08.04.2022 02:39

@amatof Посмотреть обновление

Gnueghoidune 08.04.2022 02:50

Другие вопросы по теме