Подсчет, если столбец имеет определенное значение в другом столбце

Вы можете проверить, содержится ли строка, используя issubset:

res = df.groupby('user_id')['string'].apply(frozenset(['good']).issubset).reset_index()
print(res)

Выход

   user_id  string
0        1    True
1        2    True
2        3   False

Если нужно как целое число:

res['string'] = res['string'].astype(int)
print(res)

Выход

   user_id  string
0        1       1
1        2       1
2        3       0

Как альтернатива:

res = df.groupby('user_id')['string'].apply(lambda x: x.eq('good').any()).reset_index()
res['string'] = res['string'].astype(int)
print(res)

Чтобы сохранить векторизацию, мы можем пропустить apply:

df['string'].eq('good').groupby(df['user_id']).any().astype(int).reset_index(name='is string')

   user_id  is string
0        1          1
1        2          1
2        3          0