Подсчитайте и сопоставьте количество появлений строк

Я сопоставляю определенные ключевые слова с текстовыми данными, используя applymap в Python. Допустим, я хочу проверить, как часто ключевое слово «привет» совпадает с текстовыми данными во всех строках. Applymap дает мне желаемый матричный результат, но только «Истина» или «Ложь» вместо количества появлений.

Я попытался связать count() с моей функцией applymap, но не смог заставить ее работать.

Минимальный рабочий пример выглядит следующим образом:

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'text': ['hello hello', 'yes no hello', 'good morning']})
keys = ['hello']
keyword = pd.DataFrame({0:keys})

res = []
for a in df['text']:
    res.append(keyword.applymap(lambda x: x in a))

map = pd.concat(res, axis=1).T
map.index = np.arange(len(map))

#Output
map
       0
0   True
1   True
2  False

#Desired Output with 'hello' appearing twice in the first row, once in the second and zero in the third of df.
   0
0  2
1  1
2  0

Я ищу способ сохранить мою функцию applymap для получения матричной формы, но заменить True (1) и False (0) на количество появлений, например желаемый результат, показанный выше.

Добро пожаловать в StackOverflow. Пожалуйста, найдите время, чтобы прочитать этот пост на как предоставить отличный пример панд, а также как предоставить минимальный, полный и проверяемый пример и соответствующим образом изменить свой вопрос. Эти советы по как задать хороший вопрос также могут быть полезны.

jezrael 09.04.2019 10:52

Для подсчета определенных элементов вы можете использовать процедуру гистограммы. См.: pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/…

pyano 09.04.2019 11:45

Возможно, вы захотите принять во внимание, что map — это встроенное имя для python. В вашем скрипте вы в основном перезаписываете его встроенную функцию. Вместо этого предпочтительно использовать результат.

ZF007 09.04.2019 12:36
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
4
641
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вместо проверки элемента в списке:

res.append(keyword.applymap(lambda x: x in a)) # х == а

Вы должны использовать:

res.append(keyword.applymap(lambda x: str.count(a, x))) # подсчет появления "a"

Другие вопросы по теме