Подсчитайте количество пропущенных значений в R

Я работаю с данными о диабете индейцев пима из Kaggle в Rstudio, и вместо na в качестве отсутствующих значений он имеет 0. Как я могу подсчитать количество значений «0» в каждой переменной с помощью одного цикла вместо ввода table(data$variableName==0) для каждого столбца. Просто перефразируя: «один цикл для всего фрейма данных».

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
2
0
508
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ответ принят как подходящий

Мы можем использовать colSums на логическом matrix

colSums(data == 0)

Или с sapply в цикле

sapply(data, function(x) sum(x == 0))

или с apply

apply(data, 2, function(x) sum(x == 0))

Или в цикле for

count <- numeric(ncol(data))
for(i in seq_along(data))  count[i] <- sum(data[[i]] == 0)

Спасибо за быстрый ответ. Я правильно понял, используя предложенный вами код. Еще раз спасибо.

Alister 14.12.2020 20:06

Попробуй это:

library(dplyr)

data %>% summarise(across(.fns = ~sum(.==0,na.rm=TRUE) ,.names = "Zeros_in_{.col}"))

Другие вопросы по теме