Подсчитайте количество вхождений каждого горячего кода

У меня есть список массивов numpy (представление с одним горячим кодом), как в примере ниже, я хочу подсчитать количество вхождений каждого кода с одним горячим кодом.

[0 0 1 0 0 0 0 0 0 0]
[0 0 1 0 0 0 0 0 0 0]
[0 1 0 0 0 0 0 0 0 0]
[0 0 0 0 0 1 0 0 0 0]
[0 1 0 0 0 0 0 0 0 0]
[0 0 0 0 1 0 0 0 0 0]
[0 0 0 0 0 0 0 0 0 1]
[0 0 0 0 1 0 0 0 0 0]
[1 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
[0 0 0 1 0 0 0 0 0 0]
[0 1 0 0 0 0 0 0 0 0]
[0 0 0 0 0 0 0 0 0 1]

Редактировать : Ожидаемый результат:

[1 0 0 0 0 0 0 0 0 0] ==> 1 occurrence
[0 0 1 0 0 0 0 0 0 0] ==> 2 occurrences
[0 1 0 0 0 0 0 0 0 0] ==> 3 occurrences
[0 0 0 0 0 1 0 0 0 0] ==> 1 occurrence
[0 0 0 0 1 0 0 0 0 0] ==> 2 occurrences
[0 0 0 0 0 0 0 0 0 1] ==> 2 occurrences

python numpy one-hot-encoding

16.03.2022 17:02

Почему в Python есть оператор "pass"?

Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.

Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python

Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...

Основы Python Часть I

Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?

LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа

Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:

Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python

И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это

Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python

Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.

Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ответ принят как подходящий

Я думаю, вы можете получить результат, который вы ищете:

[1 3 2 1 2 1 0 0 0 2]

указывающее количество вхождений одного горячего в этой позиции с помощью простой суммы по столбцам с использованием ndarray.sum():

import numpy
data = numpy.array([
    [0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
    [0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
    [0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
    [0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0],
    [0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
    [0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0],
    [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1],
    [0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0],
    [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
    [0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
    [0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
    [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1],
])
print(numpy.ndarray.sum(data, axis=0))

или более компактно, как просто:

print(data.sum(axis=0))

оба должны дать вам:

[1 3 2 1 2 1 0 0 0 2]

16.03.2022 17:27

Используя грань, что каждый ряд 1 горячий, можно сделать следующее:

temp = np.array([[0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0],
[0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1],
[0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0],
[1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0 ,0 ,0 ,1 ,0 ,0 ,0 ,0 ,0, 0],
[0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1]])

преобразование one-hot в индексы можно сделать следующим образом:

temp2 = np.argmax(temp, axis=1)  # array([2, 2, 1, 5, 1, 4, 9, 4, 0, 3, 1, 9])

а затем подсчет вхождений можно выполнить с помощью np.histogram. Мы знаем, что у вас есть 10 возможных значений, поэтому мы используем 10 бинов следующим образом:

temp3 = np.histogram(temp2, bins=10, range=(-0.5,9.5))

np.histogram возвращает кортеж, в котором индекс [0] содержит значения гистограммы, а индекс [1] содержит интервалы. В твоем случае:

(array([1, 3, 2, 1, 2, 1, 0, 0, 0, 2]),
 array([-0.5,  0.5,  1.5,  2.5,  3.5,  4.5,  5.5,  6.5,  7.5,  8.5,  9.5]))

16.03.2022 17:34

Другие вопросы по теме

Разделить массив Numpy (800 * x), где каждая строка представляет собой строку значений функций, разделенных пробелами

Подсказка типа для массива

Преобразуйте карту интерполяции scipy в файл .tiff и сохраните в каталоге

Как я могу назначить данные из списка в pandas DataFrame?

Как добавить строки в массив numpy

Разделение массива в python на основе позиции

Как транспонировать первые 2 измерения в 3D-массиве

Генерация полинома 2-й степени из некоторых данных

Каков самый быстрый способ изменить значения пикселей изображения RGB с помощью Numpy/Opencv/scikit-image

Создание кадра данных с многоуровневым индексом столбца из четырех массивов 2d numpy

Подсчитайте количество вхождений каждого горячего кода

Ответы 2

Другие вопросы по теме

Похожие вопросы