Подсказки типов Python для луча Apache ValueProvider

Как использовать подсказки типов для типов значений ValueProvider, передаваемых в классы PTransform и DoFn?

class MyPTransform(beam.PTransform):
  def __init__(self, my_value_provider: ValueProvider):
     # How do I enforce my_value_provider has value_type of str
     self.my_value_provider = my_value_provider

Я могу сделать это RuntimeValueProvider или StaticValueProvider и проверить это явно:

 type(my_value_provider.type) == str

Как это делают другие? Я тут ничего не увидел: https://beam.apache.org/documentation/sdks/python-type-safety

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
0
540
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Я не думаю, что есть способ обеспечить это с помощью проверки типов Python, хотя вы всегда можете добавить свою собственную проверку типов во время выполнения, чтобы потенциально улучшить сообщения об ошибках.

Кроме того, вы можете вообще не использовать ValueProvider, используя вместо этого Flex Templates.

Ответ принят как подходящий

Я закончил тем, что создал поставщика значений оболочки, например, мнения/комментарии приветствуются.

from typing import Generic, TypeVar

from apache_beam.options.value_provider import ValueProvider, StaticValueProvider, RuntimeValueProvider

T = TypeVar('T')


class TypedValueProvider(ValueProvider, Generic[T]):
    """
    Providers a wrapper around beam's ValueProvider to allow specifying value type hints
    """

    def __init__(self, value_provider: ValueProvider, value_type: Type[T]):
        self.value_provider = value_provider
        self.value_type = value_type
        assert value_provider.value_type == value_type

    def is_accessible(self):
        return self.value_provider.is_accessible()

    def get(self):
        return self.value_provider.get()


if __name__ == '__main__':
    svp = StaticValueProvider(str, 'blah')
    dvp: TypedValueProvider[str] = TypedValueProvider(svp, str)
    print(isinstance(dvp, ValueProvider))
    assert 'blah' == dvp.get()

    rvp = RuntimeValueProvider('key', str, 'default')
    RuntimeValueProvider.set_runtime_options({'key': 'value'})

    dvp: TypedValueProvider[str] = TypedValueProvider(rvp, str)
    print(isinstance(dvp, ValueProvider))
    assert 'value' == dvp.get()

Другие вопросы по теме