Моя текущая проблема заключается в создании программы или функции R, которая создает проекцию кадра данных из точек широты и долготы в данные NAD-1983 2011 StatePlane Pennsylvania South FIPS - 3702. В настоящее время я попал в ловушку. Вот входные данные, которые я использовал:
Широта Долгота:
-75.35843 40.12232
-75.36189 40.12347
-75.36404 40.12456
-75.37228 40.1287
-75.37835 40.13243
-75.38479 40.13835
-75.38961 40.14198
-75.39536 40.14724
-75.40018 40.15457
-75.40614 40.15849
-75.40939 40.16014
-75.41906 40.16572
-75.43034 40.17133
-75.43579 40.17576
Текущая функция, которую я пробовал, использует функции rgdal и sf. Я пытаюсь сделать следующее:
Информация о StatePlane ниже:
NAD_1983_2011_StatePlane_Pennsylvania_South_FIPS_3702
WKID: 6564 Authority: EPSG
Projection: Lambert_Conformal_Conic
False_Easting: 600000.0
False_Northing: 0.0
Central_Meridian: -77.75
Standard_Parallel_1: 39.93333333333333
Standard_Parallel_2: 40.96666666666667
Latitude_Of_Origin: 39.33333333333334
Linear Unit: Meter (1.0)
Geographic Coordinate System: GCS_NAD_1983_2011
Angular Unit: Degree (0.0174532925199433)
Prime Meridian: Greenwich (0.0)
Datum: D_NAD_1983_2011
Spheroid: GRS_1980
Semimajor Axis: 6378137.0
Semiminor Axis: 6356752.314140356
Inverse Flattening: 298.257222101
И вот код, который я придумал
pckgs <- c("rgdal", "sf")
install.packages(pckgs)
library(rgdal)
library(sf)
project_coordinates <- function(df = "data_x", x = "Long", y = "Lat"){
# returns a dataframe with two new columns containing projected coordinates to NAD83
## df(str): dataframe to use
## x (str): name of column containing Longitude in degrees
## y (str): name of column containing Latitude in degrees
df <- st_set_crs(df, "+proj=longlat +ellps=GRS80 +datum=NAD83")
proj <- "+lat_1=39.93333333333333 +lat_2=40.96666666666667 +lat_0=39.33333333333334 +lon_0=-77.75 +x_0= 600000.0 +y_0=0 +k_0=lcc +ellps=GRS80 +datum=NAD83 +units=m no_defs"
lat_long_proj <- project(as.matrix(cbind(df[x],df[y])),proj)
df["Long_proj"] <-lat_long_proj[,1]
df["Lat_proj"] <- lat_long_proj[,2]
return(df)
}
Вот пример некоторых результатов того, что я нашел.
От Р:
2637234.459 296472.2704
2636255.877 296864.8632
2635644.121 297245.5394
2633300.071 298690.992
2631566.848 300003.65
2629709.03 302111.1583
2628326.55 303396.9907
2626668.485 305269.5429
2625250.476 307902.9271
2623547.213 309286.1584
2622623.208 309862.9293
2619867.744 311823.4605
2616662.666 313783.4043
2615097.884 315356.6863
И из ArcGIS:
103492.4449 778962.9451
103492.4652 778963.7957
103492.4652 778963.7957
103728.4336 778891.792
103785.0208 778469.1788
103675.0824 778236.0495
104262.4265 777852.7858
104271.2263 777849.1735
104276.7765 777849.042
104276.8168 777850.743
104277.9268 777850.7168
104279.057 777851.541
104279.057 777851.541
104280.1671 777851.5147
Хотя я не сталкивался с какими-либо ошибками взлома кода, эти результаты являются непостоянным фактором расстояния друг от друга. Есть ли пакет, который мне не хватает? Я пропустил команду или шаг?
У AM возникли проблемы с запуском вашего кода, потому что, если я передам фрейм данных, он выдаст ошибку
Error in UseMethod("st_crs<-") :
no applicable method for 'st_crs<-' applied to an object of class "data.frame"
>
Я думаю, вы должны каким-то образом считывать его во фрейм пространственных данных. Также ваша целевая проекционная строка кажется сломанной. Я покажу вам, как я это сделаю:
Во-первых, с данными в текстовом файле, подобном этому (который имеет длинную ширину):
-75.35843 40.12232
-75.36189 40.12347
-75.36404 40.12456
-75.37228 40.1287
Я бы прочитал это с:
> pts = read.table("latlong.txt",head=FALSE)
> head(pts)
V1 V2
1 -75.35843 40.12232
2 -75.36189 40.12347
3 -75.36404 40.12456
4 -75.37228 40.12870
5 -75.37835 40.13243
6 -75.38479 40.13835
Затем используйте функции пакета sf
, чтобы преобразовать его в точки с системой координат EPSG:4326 — общие координаты GPS:
> pts2 = st_as_sf(pts, coords=c(1,2), crs=4326)
> pts2
Simple feature collection with 14 features and 0 fields
geometry type: POINT
dimension: XY
bbox: xmin: -75.43579 ymin: 40.12232 xmax: -75.35843 ymax: 40.17576
epsg (SRID): 4326
proj4string: +proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs
First 10 features:
geometry
1 POINT (-75.35843 40.12232)
2 POINT (-75.36189 40.12347)
3 POINT (-75.36404 40.12456)
4 POINT (-75.37228 40.1287)
5 POINT (-75.37835 40.13243)
6 POINT (-75.38479 40.13835)
7 POINT (-75.38961 40.14198)
8 POINT (-75.39536 40.14724)
9 POINT (-75.40018 40.15457)
10 POINT (-75.40614 40.15849)
Теперь я могу перейти в любую другую систему координат. Ваша цель выглядит как EPSG: 6564 (WKID: 6564 Authority: EPSG
) (http://epsg.io/6564), хотя вы также упоминаете 3702, что, похоже, связано с Вайомингом...).
> st_transform(pts2, 6564)
Simple feature collection with 14 features and 0 fields
geometry type: POINT
dimension: XY
bbox: xmin: 797083.4 ymin: 90364.93 xmax: 803830.7 ymax: 96120.91
epsg (SRID): 6564
proj4string: +proj=lcc +lat_1=40.96666666666667 +lat_2=39.93333333333333 +lat_0=39.33333333333334 +lon_0=-77.75 +x_0=600000 +y_0=0 +ellps=GRS80 +units=m +no_defs
First 10 features:
geometry
1 POINT (803830.7 90364.93)
2 POINT (803532.4 90484.59)
3 POINT (803345.9 90600.62)
4 POINT (802631.5 91041.2)
5 POINT (802103.2 91441.3)
6 POINT (801536.9 92083.67)
7 POINT (801115.5 92475.59)
8 POINT (800610.2 93046.34)
9 POINT (800177.9 93849)
10 POINT (799658.8 94270.61)
>
и эти точки не совпадают с теми, которые вы указали ни для вашего R-кода, ни для ARCGis, если предположить, что указанные вами значения широты и долготы должны соответствовать преобразованным координатам XY, которые вы дали.
Я был бы очень уверен в том, что числа, которые я дал выше, являются координатами EPSG: 6564 координат EPSG: 4326 широты и долготы в источнике.
Также мне удалось исправить сломанную строку проекции:
proj <- "+lat_1=39.93333333333333 +lat_2=40.96666666666667 +lat_0=39.33333333333334 +lon_0=-77.75 +x_0=600000.0 +y_0=0 +proj=lcc +ellps=GRS80 +datum=NAD83 +units=m"
и это дает те же результаты, что и EPSG:6564.
Не имея возможности запустить ваш код и воспроизвести ваши результаты, я не уверен, в чем проблема, но мой код - это то, как я это сделаю, и я вполне уверен, что это правильно.