Поиск разницы на основе взаимодействия между двумя векторами

У меня есть два кадра данных с двумя столбцами, каждый из которых я хотел бы сравнить, и генерировать вывод, который появляется только в первом кадре данных, который представляет собой разницу во взаимодействии двух столбцов при сравнении между кадрами данных.

Я пытался использовать слияние, %in%, взаимодействие, сопоставление, и я не могу получить правильный результат. Я также много искал на SO и не нашел подобной проблемы.

Самый близкий ответ, который я нашел, это:

newdat <- match(interaction(dfA$colA, dfA$colB), interaction(dfB$colA, dfB$colB))

Но, очевидно, этот код неверен, так как это (если бы работало) дало бы мне что-то общее между фреймами данных, и я хочу разницу между ними (ошибка - он генерирует числовой вектор, когда и colA, и B являются строкой ).

Пример данных:

#Dataframe A

    colA     colB
    Aspirin  Smith, John
    Aspirin  Doe, Jane
    Atorva   Smith, John
    Simva    Doe, Jane

#Dataframe B
    colA     colB
    Aspirin  Smith, John
    Aspirin  Doe, Jane
    Atorva   Doe, Jane

## GOAL: 

#Dataframe
    colA     colB
    Atorva   Smith, John
    Simva    Doe, Jane

Спасибо!

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
3
0
37
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ответ принят как подходящий

Мы можем использовать setdiff из пакета dplyr.

library(dplyr)

setdiff(datA, datB)
#     colA        colB
# 1 Atorva Smith, John
# 2  Simva   Doe, Jane

ДАННЫЕ

datA <- read.table(text = "    colA     colB
    Aspirin  'Smith, John'
    Aspirin  'Doe, Jane'
    Atorva   'Smith, John'
    Simva    'Doe, Jane'",
                   header = TRUE, stringsAsFactors = FALSE)

datB <- read.table(text = "    colA     colB
    Aspirin  'Smith, John'
    Aspirin  'Doe, Jane'
    Atorva   'Doe, Jane'",
                   header = TRUE, stringsAsFactors = FALSE)

Также в data.table, fsetdiff(datA, datB) или anti_join(datA, datB) из dplyr

akrun 09.04.2019 20:24

Если вам нужно базовое решение R, легко написать функцию setdiffDF.

setdiffDF <- function(x, y){
  ix <- !duplicated(rbind(y, x))[nrow(y) + 1:nrow(x)]
  x[ix, ]
}


setdiffDF(dfA, dfB)
#    colA        colB
#3 Atorva Smith, John
#4  Simva   Doe, Jane

Данные в формате dput.

dfA <-
structure(list(colA = structure(c(1L, 1L, 2L, 3L), 
.Label = c("Aspirin", "Atorva", "Simva"), class = "factor"), 
colB = structure(c(2L, 1L, 2L, 1L), .Label = c("Doe, Jane", 
"Smith, John"), class = "factor")), class = "data.frame", 
row.names = c(NA, -4L))

dfB <-
structure(list(colA = structure(c(1L, 1L, 2L), 
.Label = c("Aspirin", "Atorva"), class = "factor"), 
colB = structure(c(2L, 1L, 1L), .Label = c("Doe, Jane", 
"Smith, John"), class = "factor")), class = "data.frame", 
row.names = c(NA, -3L))

Другие вопросы по теме