Поиск ячеек матрицы R векторизованным способом

Я хотел бы искать ячейки матрицы, используя строки и столбцы из фрейма данных. Предпочтительно, я хотел бы сделать это векторизованным способом для лучшей производительности. Однако наиболее очевидный синтаксис приводит к поиску всех возможных комбинаций строк и столбцов, а не только комбинаций, происходящих из одной строки фрейма данных:

Вот небольшой пример:

> m1 <- matrix(c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9), 3, 3)
> 
> m1
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    1    4    7
[2,]    2    5    8
[3,]    3    6    9
> 
> p1 <- data.frame(row = c(2, 3, 1), column = c(3, 1, 2))
> 
> p1
  row column
1   2      3
2   3      1
3   1      2
> 
> # vectorized indexing that does not work as intended
> m1[p1$row, p1$column]
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    8    2    5
[2,]    9    3    6
[3,]    7    1    4
> 
> # this works as intended, but is possible slow due to R-language looping
> sapply(1 : nrow(p1), function (i) { m1[p1[i, "row"], p1[i, "column"]] })
[1] 8 3 4

Вызов sapply вычисляет ожидаемый результат (только m1[2, 3], m1[3, 1] и m1[1, 2]), но ожидается, что он будет медленным для больших кадров данных, потому что он зацикливается на языке R.

Любые мысли о лучшем (в идеале векторизованном) способе?