Polars разделяет столбец и получает n-й (или последний) элемент

У меня есть следующий код и вывод.

Код.

import polars as pl

df = pl.DataFrame({
    'type': ['A', 'O', 'B', 'O'],
    'id':   ['CASH', 'ORB.A123', 'CHECK', 'OTC.BV32']
})

df.with_columns(sub_id=pl.when(pl.col('type') == 'O').then(pl.col('id').str.split('.')).otherwise(None))

Выход.

shape: (4, 3)
┌──────┬──────────┬─────────────────┐
│ type ┆ id       ┆ sub_id          │
│ ---  ┆ ---      ┆ ---             │
│ str  ┆ str      ┆ list[str]       │
╞══════╪══════════╪═════════════════╡
│ A    ┆ CASH     ┆ null            │
│ O    ┆ ORB.A123 ┆ ["ORB", "A123"] │
│ B    ┆ CHECK    ┆ null            │
│ O    ┆ OTC.BV32 ┆ ["OTC", "BV32"] │
└──────┴──────────┴─────────────────┘

Теперь, как мне извлечь n-й элемент (или, в данном случае, последний элемент) каждого списка?

В частности, ожидаемый результат следующий.

shape: (4, 3)
┌──────┬──────────┬────────────┐
│ type ┆ id       ┆ sub_id     │
│ ---  ┆ ---      ┆ ---        │
│ str  ┆ str      ┆ str        │
╞══════╪══════════╪════════════╡
│ A    ┆ CASH     ┆ null       │
│ O    ┆ ORB.A123 ┆ "A123"     │
│ B    ┆ CHECK    ┆ null       │
│ O    ┆ OTC.BV32 ┆ "BV32"     │
└──────┴──────────┴────────────┘