Polars выбирают несколько продуктов по элементам

Предположим, у меня есть следующий фрейм данных:

the_df = pl.DataFrame({'x1': [1,1,1], 'x2': [2,2,2], 'y1': [1,1,1], 'y2': [2,2,2]})
┌─────┬─────┬─────┬─────┐
│ x1  ┆ x2  ┆ y1  ┆ y2  │
│ --- ┆ --- ┆ --- ┆ --- │
│ i64 ┆ i64 ┆ i64 ┆ i64 │
╞═════╪═════╪═════╪═════╡
│ 1   ┆ 2   ┆ 1   ┆  2  │
│ 1   ┆ 2   ┆ 1   ┆  2  │
│ 1   ┆ 2   ┆ 1   ┆  2  │
└─────┴─────┴─────┴─────┘

И два списка, xs = ['x1', 'x2'], ys = ['y1', 'y2'].

Есть ли хороший способ добавить товары между x1/y1 и x2/y2 с помощью .select()? Таким образом, результат должен выглядеть следующим образом. В частности, я хочу использовать списки, а не записывать z1=x1*y1, z2=x2*y2 (реальные данные содержат больше членов, которые я хочу умножить).

┌─────┬─────┬─────┬─────┬─────┬─────┐
│ x1  ┆ x2  ┆ y1  ┆ y2  ┆ z1  ┆ z2  │
│ --- ┆ --- ┆ --- ┆ --- ┆ --- ┆ --- │
│ i64 ┆ i64 ┆ i64 ┆ i64 ┆ i64 ┆ i64 │
╞═════╪═════╪═════╪═════╪═════╪═════╡
│ 1   ┆ 2   ┆ 1   ┆ 2   ┆ 1   ┆ 4   │
│ 1   ┆ 2   ┆ 1   ┆ 2   ┆ 1   ┆ 4   │
│ 1   ┆ 2   ┆ 1   ┆ 2   ┆ 1   ┆ 4   │
└─────┴─────┴─────┴─────┴─────┴─────┘
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
4
0
68
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

вы можете сделать что-то вроде этого:

zs = ['z1','z2']

df.with_columns(
    (pl.col(xc) * pl.col(yc)).alias(zc) for xc, yc, zc in zip(xs, ys, zs)
)

┌─────┬─────┬─────┬─────┬─────┬─────┐
│ x1  ┆ x2  ┆ y1  ┆ y2  ┆ z1  ┆ z2  │
│ --- ┆ --- ┆ --- ┆ --- ┆ --- ┆ --- │
│ i64 ┆ i64 ┆ i64 ┆ i64 ┆ i64 ┆ i64 │
╞═════╪═════╪═════╪═════╪═════╪═════╡
│ 1   ┆ 2   ┆ 1   ┆ 2   ┆ 1   ┆ 4   │
│ 1   ┆ 2   ┆ 1   ┆ 2   ┆ 1   ┆ 4   │
│ 1   ┆ 2   ┆ 1   ┆ 2   ┆ 1   ┆ 4   │
└─────┴─────┴─────┴─────┴─────┴─────┘

Другие вопросы по теме