Полиномиальная регрессия не принимает мои данные, потому что считает дату строкой

я сделал эту программу для школьного проекта, она отлично работает, но мои данные должны быть в виде дат но каждый раз, когда я вставляю даты как переменные, он просто выдает мне сообщение об ошибке (не может плавать строка "2022-05-16")

заранее спасибо

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import datetime 

dataset = pd.read_csv('/content/Position_Salaries.csv')
X = dataset.iloc[:, 1:2].values
y = dataset.iloc[:, 2].values

dataset

"""from sklearn.cross_validation import train_test_split
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size = 0.2, random_state = 0)"""

"""from sklearn.preprocessing import StandardScaler
sc_X = StandardScaler()
X_train = sc_X.fit_transform(X_train)
X_test = sc_X.transform(X_test)"""

from sklearn.linear_model import LinearRegression
lin_reg = LinearRegression()
lin_reg.fit(X, y)

Анализ настроения постов в Twitter с помощью Python, Tweepy и Flair
Анализ настроения постов в Twitter с помощью Python, Tweepy и Flair
Анализ настроения текстовых сообщений может быть настолько сложным или простым, насколько вы его сделаете. Как и в любом ML-проекте, вы можете выбрать...
7 лайфхаков для начинающих Python-программистов
7 лайфхаков для начинающих Python-программистов
В этой статье мы расскажем о хитростях и советах по Python, которые должны быть известны разработчику Python.
Установка Apache Cassandra на Mac OS
Установка Apache Cassandra на Mac OS
Это краткое руководство по установке Apache Cassandra.
Сертификатная программа "Кванты Python": Бэктестер ансамблевых методов на основе ООП
Сертификатная программа "Кванты Python": Бэктестер ансамблевых методов на основе ООП
В одном из недавних постов я рассказал о том, как я использую навыки количественных исследований, которые я совершенствую в рамках программы TPQ...
Создание персонального файлового хранилища
Создание персонального файлового хранилища
Вы когда-нибудь хотели поделиться с кем-то файлом, но он содержал конфиденциальную информацию? Многие думают, что электронная почта безопасна, но это...
Создание приборной панели для анализа данных на GCP - часть I
Создание приборной панели для анализа данных на GCP - часть I
Недавно я столкнулся с интересной бизнес-задачей - визуализацией сбоев в цепочке поставок лекарств, которую могут просматривать врачи и...
0
0
18
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Чтобы получить столбец datetime как datetime-dtype, а не как строку, вы можете использовать аргумент parse_dates в панды.read_csv:

dataset = pd.read_csv('/content/Position_Salaries.csv', parse_dates=...)

Или вы можете преобразовать столбец datetime в тип данных datetime позже, используя pandas.to_datetime:

dataset[date_col] = pd.to_datetime(dataset[date_col])

Впоследствии вы можете захотеть извлечь компоненты даты, используя файл методы доступа .dt.

Другие вопросы по теме