Получение данных из нескольких тем kafka в один источник данных в druid

Можно ли принимать данные из нескольких тем кафки в один источник данных в druid?

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
0
662
1

Ответы 1

да.

Используя Пакетная загрузка, вы легко можете это сделать. Просто выгрузите свои данные из темы kafka в одном и том же месте и выполните пакетную загрузку из этого места.

Используя Прием в реальном времени, вам придется настроить два разных узла / задания в реальном времени, которые будут использовать данные из двух разных тем, но писать в один и тот же источник данных. Здесь вам может потребоваться перестроить сегменты (переиндексировать), если производительность вашего запроса низкая. Поскольку оба узла / задания в реальном времени будут создавать отдельные сегменты для одного и того же временного интервала, который в идеале должен был бы составлять один сегмент, если бы это было одно задание. Таким образом, выполнение переиндексации объединит эти сегменты и повысит производительность запросов.

Спасибо за ответ. Возможно ли с druid-kafka-indexing, которое поддерживается из коробки с druid?

Mohan Garadi 07.09.2018 20:25

Другие вопросы по теме