Получение итератора для обхода бинарного дерева в глубину

Я хочу выполнить первый обход двоичного дерева в глубину с использованием цикла for и выполнять вычисления на каждом этапе.

Допустим, у вас есть дерево из 4 уровней:

       root
       /  \
      /    \
     /      \
    xx       xx
   /  \     /  \
  /    \   /    \
xx    xx   xx    xx
/ \   / \  / \   / \
x  x x   x x  x  x  x

Если вы поместите «шаги исследования дерева в глубину» в список, это будет выглядеть так:

[
[1],
[1,1], 
[1,1,1],
[1,1,0],
[1,0],
[1,0,1],
[1,0,0],
[0], 
[0,1],
[0,1,0], 
[0,1,1],
[0,0],
[0,0,1]
[0,0,0] 
]

Есть ли функция, которая с учетом уровней двоичного дерева возвращает «шаги исследования дерева» в списке?

Я сначала использовал библиотеку itertools.permutation, но она не дает вам правильного порядка.

Я также пытался использовать:

l = [False, True]
list(itertools.product(l, repeat=3))

Близко, но не учитывает, что я иду вверх и вниз по уровням дерева.

пожалуйста, объясните содержание вашего «древовидного списка исследований». Я понимаю, что 1 = посещено, а 0 означает не посещено, но как позиции связаны с обходом?

itprorh66 19.03.2022 15:16

@itprorh66, например: [1,1,0] указывает слева на первом уровне, слева на втором и справа на третьем.

italo 19.03.2022 15:56
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
2
35
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Предполагая, что ваше двоичное дерево является бинарным деревом идеально, вы можете использовать эту функцию:

def traverse(height, left=1, right=0):
    path = []
    while True:
        if len(path) < height:
            path.append(left)
        else:
            while path[-1] == right:
                path.pop()
                if not path:
                    return
            path[-1] = right
        yield path

Затем вызовите его следующим образом для дерева высотой 3:

for path in traverse(3):
    print(path)

Другие вопросы по теме