Получение манекенов из набора данных с помощью javascript

Я загрузил базу данных по сердечным заболеваниям. Однако некоторые значения, такие как "restecg" и "cp", имеют более одного возможного значения. Я хотел бы разделить эти значения в отдельные столбцы со значениями 0 или 1, а затем выполнить для них логистическую регрессию. Обычно в Python я бы просто сделал это

import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn import preprocessing
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.cross_validation import train_test_split

data = pd.read_csv('bank.csv', header = 0)
data = data.dropna()
dataRefactored = pd.get_dummies(data, columns=['...']) #Columns I want to get dummies for
X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(X, Y)
classifier = LogisticRegression()
classifier.fit(X_train, Y_train)

Если вход был:

Slope
  1
  3
  2
  1

Результатом будет:

Slope_1 Slope_2 Slope_3
   1      0       0
   0      0       1
   0      1       0
   1      0       0

Как мне воспроизвести это в JS?