Получение n самых высоких значений в фрейме данных, также содержащих строки

У меня есть фрейм данных, и я хотел бы найти n самых высоких чисел в каждом столбце. Для этого существует множество способов, но все они терпят неудачу из-за того, что строки также находятся в фрейме данных. Я пробовал множество способов обойти это, но меня всегда озадачивает наличие строк.

Поскольку некоторые ячейки содержат %, полное отсутствие всех столбцов строкового типа не сработает. Однако игнорирование ячеек, содержащих A-Z, будет работать.

Пример кадра данных:

import pandas as pd
test_data = {
            'Animal': ['Otter', 'Turtle', 'Chicken'],
            'Squeak Appeal': [12.8, 1.92, 11.4],
            'Richochet Chance': ['8%', '30%', '16%'],
            }            
test_df = pd.DataFrame(
                        test_data,
                        columns=['Animal', 'Squeak Appeal','Richochet Chance']
                    )

я). Попытка использования apply:

test_df.apply(
            lambda x: pd.Series
            (x.str.strip('%').astype(float).nlargest(2).index)
            )

AttributeError: ('Can only use .str accessor with string values!', 'occurred at index Squeak Appeal')

ii). а). попробуйте использовать for-loop:

headers = list(test_df.columns.values)
for header in headers:
    if not ['a-z'] in test_df[header]:
        max_value = (
                  test_df[header]
                  .str.strip('%')          # remove the ending %
                  .astype(float)           # convert to float
                  .nlargest(10).index       # nlargest and index
                  )

TypeError: unhashable type: 'list'

ii). б). Я также попытался исключить «e» в качестве эксперимента, чтобы обойти if-statement:

#...
    if not 'e' in test_df[header]:
#...

AttributeError: Can only use .str accessor with string values!

III). Я попытался использовать numpy, как я видел, использовал его в другом месте, но не очень понял идею:

import numpy as np
N = 3
a = np.argsort(-test_df.values, axis=0)[-1:-1-N:-1]
b = pd.DataFrame(df.index[a], columns=df.columns)
print (b)

TypeError: bad operand type for unary -: 'str'

Я мог бы продолжить, но мне кажется, что это будет пустой тратой места для текста. Может ли кто-нибудь указать мне в правильном направлении?

Пример результата:

print(richochet_chance_max)

    Animal  Squeak Appeal Richochet Chance
1   Turtle           1.92              30%
2  Chicken          11.40              16%


print(squeak_appeal_max)

    Animal  Squeak Appeal Richochet Chance
1    Otter          12.8               8%
2  Chicken          11.4              16%