Получение списка из определенного значения со словарем в качестве типа столбца

Я работаю с pandas DataFrame, и один из столбцов является словарем. Мне нужно получить список, содержащий значение, соответствующее определенному ключу для каждой строки DataFrame.

df = pd.DataFrame({
    'col1': [{'id': 1, 'value': 3}, {'id': 2, 'value': 25}]
})

                     col1
0   {'id': 1, 'value': 3}
1  {'id': 2, 'value': 25}

Мне удалось получить желаемый результат, используя метод apply() и лямбда-функцию, создав новый столбец и заполнив его указанным значением для каждой строки, а затем взяв эту серию в виде списка и удалив временный столбец. Есть ли более простой способ сделать это?

Для этого примера данных вывод будет

[3, 25]
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
2
0
28
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

.str, несмотря на свое название, работает не только со строками, но и со списками и объектами:

vals = df['col1'].str['value']

Выход:

>>> vals
0     3
1    25
Name: col1, dtype: int64

>>> vals.tolist()
[3, 25]

Это также работает с атрибутом объекта? Например, если бы я хотел вызвать атрибут .value класса в 'col1'.

Titouan L 16.03.2022 17:07

К сожалению нет. Если вы хотите изучить тот, задайте вопрос новый. :)

richardec 16.03.2022 17:09

Другие вопросы по теме