Получение столбца формата Datetime для экспорта в Excel без H:M:S

Я сравниваю две таблицы Excel для сотрудников. Это те же данные, с разницей всего в одну неделю. Затем он выделяет изменения в столбцах заработной платы, если таковые имеются. Код работает, но экспортируемый им лист Excel все еще имеет не тот формат, который мне нужен. В таблице Excel все даты представлены в формате 2023-06-18 00:00:00.

Я хочу создать дату в файле Excel m-d-yyyy. Я попытался преобразовать формат после преобразования столбцов в дату и время, и я попробовал внизу во время процесса экспорта, но, похоже, мне не удалось его изменить. Он продолжает экспортировать Excel с 00:00:00. Это легко изменить в Excel после того, как я его открою, но я хочу, чтобы мне не приходилось изменять конечный продукт Excel.

Я хочу гарантировать, что она останется функцией даты при экспорте в Excel. Я видел много функций преобразования строк, но я почти уверен, что это негативно повлияет на мои столбцы Excel после экспорта.

Кроме того, я не сомневаюсь, что кто-то сможет легко решить эту проблему, но можете ли вы сообщить мне, если обнаружите проблему, которая не позволяет мне изменить формат после преобразования столбцов в дату и время? Я чувствую, что смогу легко это изменить.

import pandas as pd  
import datetime as dt
import xlwings


#new_WFRL
new_WFRL = pd.read_excel("H:/DIR/Human Resources/HR Audits/Raw Files/WFRL 6.24.24.xlsx", usecols=["Empl ID", "Name", "Grade", "Step", "Grade Entry Date", "Step Date", "WGI Due Dt"], parse_dates=["Grade Entry Date", "Step Date", "WGI Due Dt"],  date_format = "%m/%d/%y", index_col=False).sort_values("Name")   
new_WFRL = new_WFRL.add_prefix("New ")  
new_WFRL[['New Grade Entry Date', 'New Step Date', 'New WGI Due Dt']] = new_WFRL[['New Grade Entry Date', 'New Step Date', 'New WGI Due Dt']].apply(pd.to_datetime, format='mixed')


#old_WFRL  
old_WFRL = pd.read_excel("H:/DIR/Human Resources/HR Audits/Raw Files/WFRL 6.14.24.xlsx", usecols=["Empl ID", "Name", "Grade", "Step", "Grade Entry Date", "Step Date", "WGI Due Dt"], parse_dates=["Grade Entry Date", "Step Date", "WGI Due Dt"], date_format = "%m/%d/%y", index_col=False).sort_values("Name")   
old_WFRL = old_WFRL.add_prefix("Old ") 

#this converts the specific columns to datetime data types - can confirm with old_WFRL.info()
old_WFRL[['Old Grade Entry Date', 'Old Step Date', 'Old WGI Due Dt']] = old_WFRL[['Old Grade Entry Date', 'Old Step Date', 'Old WGI Due Dt']].apply(pd.to_datetime, format = '%Y-%m-%d %H:%M:%S')

#old_WFRL[['Old Grade Entry Date', 'Old Step Date', 'Old WGI Due Dt']] = old_WFRL[['Old Grade Entry Date', 'Old Step Date', 'Old WGI Due Dt']].apply(lambda x: dt.datetime.strftime(x, '%m-%d-%Y'))
  
merged_WFRL = pd.merge(old_WFRL, new_WFRL, how = "outer", left_on = "Old Empl ID", right_on = "New Empl ID")  
merged_WFRL 
#this is the function that will show a change  

def compare_WFRL(df):  
    if df["Old Grade"] == df["New Grade"] and df["Old Step"]== df["New Step"]:  
        return 1  
    else:  
        return 0  

#applies the above function  
merged_WFRL["changes"] = merged_WFRL.apply(compare_WFRL, axis =1)  

#filters all the rows so changes are the only ones left  
merged_changes = merged_WFRL[merged_WFRL["changes"] == 0]
merged_changes.pop('changes')  

# Export DataFrame to Excel
export_file = "H:/DIR/Human Resources/HR Audits/WFRL Comparison Reports/6.24.24v7.xlsx"
merged_changes.to_excel(export_file, index=False)

######################################################################################################
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.styles import PatternFill
from openpyxl.worksheet.dimensions import ColumnDimension, DimensionHolder
from openpyxl.utils import get_column_letter
from openpyxl.styles import NamedStyle


'''
tried to us xlwings but still having error in coding - taken from SO as a guide. Not all info
has been updated to relate to my info. 
with pd.ExcelWriter(export_file, engine='xlwings', date_format = "mm dd yyyy", datetime_format = "mm dd yyyy") as writer:
    merged_changes.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
    workbook  = writer.book
    worksheet = writer.sheets['Sheet1']
    formatdict = {'num_format':'mm/dd/yyyy'}
    fmt = workbook.add_format(formatdict)
    #worksheet.set_column('A:B', 20, fmt)
'''

# Load the workbook and select the active worksheet
wb = load_workbook(export_file)
ws = wb.active

# Define cell styles
yellow_fill = PatternFill(start_color = "FFFF00", end_color = "FFFF00", fill_type = "solid")
red_fill = PatternFill(start_color = "FF0000", end_color = "FF0000", fill_type = "solid")

# Apply conditional formatting
for row in range(2, len(merged_changes) + 2):
    old_grade_cell = ws.cell(row=row, column=2)  # Old Grade
    new_grade_cell = ws.cell(row=row, column=10)  # New Grade
    old_step_cell = ws.cell(row=row, column=3)  # Old Step
    new_step_cell = ws.cell(row=row, column=11)  # New Step
    
    # Check for New Grade not equal to Old Grade
    if new_grade_cell.value != old_grade_cell.value:
        new_grade_cell.fill = yellow_fill
    
    # Check for New Step not equal to Old Step
    if new_step_cell.value != old_step_cell.value:
        new_step_cell.fill = red_fill

# Applys formating to column width
dims = {}
for row in ws.rows:
    for cell in row:
        if cell.value:
            dims[cell.column_letter] = max((dims.get(cell.column_letter, 0), len(str(cell.value))))
for col, value in dims.items():
    ws.column_dimensions[col].width = value *1.25   #*1.25 added additional width to the column. The formatting didn't give it enough space, this expanded it further. 


# Save the workbook
wb.save(export_file)