Получить градиент опорной линии, созданной probplot

Я создаю графики вероятности для ряда наборов данных в Matlab. Я рисую их, используя пробную диаграмму с опорной линией распределения Вейбулла.

data = [1,1,1,1,2,2,2,3,4,5,3,3,2,2,1,3,5,7,2,4,2] ;
h = probplot('weibull',data) ;

Эта функция согласно документации Matlab возвращает объект графического массива. Кажется, это содержит только исходные данные, а не контрольную строку.

Есть ли способ получить информацию об этой опорной линии без ее построения и индивидуального извлечения с помощью инструментов рисунка (очень не вариант, на который я бы хотел пойти, поскольку есть потенциально сотни графиков, которые нужно пройти).

Я вижу, что есть wblplot, который возвращает линейный массив из 3 строк, одна из которых является исходными данными, а одна из других, вероятно, является ссылкой на строку, однако мне придется попробовать разные распределения, чтобы они подходили дальше по дороге, и я бы предпочел придерживаться общего подхода.

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
0
67
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Ты неправ!

data = [1,1,1,1,2,2,2,3,4,5,3,3,2,2,1,3,5,7,2,4,2] ;
h = probplot('weibull',data) ;

b=h(2);
figure
plot(b.XData,b.YData)

h - это графический объект множество, поэтому это массив. Первый элемент содержит исходные данные, а второй h(2) содержит контрольную строку.

Другие вопросы по теме