Получить имена функций из конвейеров scikit

Я работаю над проблемой регрессии ML, где я определил конвейер, как показано ниже, на основе онлайн-учебника.

Мой код выглядит следующим образом

pipe1 = Pipeline([('poly', PolynomialFeatures()),
                 ('fit', linear_model.LinearRegression())])
pipe2 = Pipeline([('poly', PolynomialFeatures()),
                 ('fit', linear_model.Lasso())])
pipe3 = Pipeline([('poly', PolynomialFeatures()),
                 ('fit', linear_model.Ridge())])
pipe4 = Pipeline([('poly', PolynomialFeatures()),
                 ('fit', linear_model.TweedieRegressor())])


models3 = {'OLS': pipe1,
           'Lasso': GridSearchCV(pipe2, 
                                 param_grid=lasso_params).fit(X_train,y_train).best_estimator_ ,
           'Ridge': GridSearchCV(pipe3, 
                                 param_grid=ridge_params).fit(X_train,y_train).best_estimator_,
           'Tweedie':GridSearchCV(pipe4, 
                                 param_grid=tweedie_params).fit(X_train,y_train).best_estimator_}
test(models3, df)

Хотя приведенный выше код работал нормально и дал мне результаты, как я могу получить список созданных полиномиальных функций?

Или как я могу просмотреть их в фрейме данных?