Получить итоги из разницы между строками
У меня есть таблица со следующей структурой:
(
id SERIAL PRIMARY KEY,
user_id integer NOT NULL REFERENCES user(id) ON UPDATE CASCADE,
status text NOT NULL,
created_at timestamp with time zone NOT NULL,
updated_at timestamp with time zone NOT NULL
)
Пример данных:
"id","user_id","status","created_at","updated_at"
416,38,"ONLINE","2018-08-07 14:40:51.813+00","2018-08-07 14:40:51.813+00"
417,39,"ONLINE","2018-08-07 14:45:00.717+00","2018-08-07 14:45:00.717+00"
418,38,"OFFLINE","2018-08-07 15:43:22.678+00","2018-08-07 15:43:22.678+00"
419,38,"ONLINE","2018-08-07 16:21:30.725+00","2018-08-07 16:21:30.725+00"
420,38,"OFFLINE","2018-08-07 16:49:10.3+00","2018-08-07 16:49:10.3+00"
421,38,"ONLINE","2018-08-08 11:37:53.639+00","2018-08-08 11:37:53.639+00"
422,38,"OFFLINE","2018-08-08 12:29:08.234+00","2018-08-08 12:29:08.234+00"
423,39,"ONLINE","2018-08-14 15:22:00.539+00","2018-08-14 15:22:00.539+00"
424,39,"OFFLINE","2018-08-14 15:22:02.092+00","2018-08-14 15:22:02.092+00"
Когда пользователь моего приложения подключается к сети, вставляется новая строка со статусом ONLINE. Когда они отключаются, вставляется строка со статусом OFFLINE. Существуют и другие записи, созданные для записи различных событий, но для этого запроса важны только OFFLINE и ONLINE.
Я хочу создать диаграмму, показывающую общее количество пользователей в сети за период времени (например, 5 минут) в диапазоне дат. Если пользователь находится в сети в течение какой-либо части этого периода, он должен быть засчитан.
Пример:
datetime, count
2019-05-22T12:00:00+0000, 53
2019-05-22T12:05:00+0000, 47
2019-05-22T12:10:00+0000, 49
2019-05-22T12:15:00+0000, 55
2019-05-22T12:20:00+0000, 59
2019-05-22T12:25:00+0000, 56
Я могу создать аналогичную диаграмму для отдельного пользователя, извлекая все строки состояния в диапазоне дат, а затем обрабатывая их вручную, однако этот подход не будет масштабироваться для всех пользователей.
Я считаю, что что-то подобное можно было бы выполнить с помощью оконных функций, но я не совсем уверен, с чего начать.
Ответы 1
Поскольку ваш вопрос очень расплывчатый, никто не может вам помочь на 100%. Что ж, вы можете добиться того, чего хотите, возможно, с помощью комбинации предложений with и оконных функций. С предложением with вы можете легко разбить большие проблемы на мелкие части. Возможно, следующий запрос (без учета производительности) может помочь, вы замените public.tbl_test своей таблицей:
with temp_online as (
select
*
from public.tbl_test
where public.tbl_test.status ilike 'online'
order by created_at
),
temp_offline as (
select
*
from public.tbl_test
where public.tbl_test.status ilike 'offline'
order by created_at
),
temp_change as (
select
* ,
(
select temp_offline.created_at from temp_offline where temp_offline.created_at > temp_online.created_at and temp_offline.user_id = temp_online.user_id order by created_at asc limit 1
) as go_offline
from temp_online
),
temp_result as
(
select *,
go_offline - created_at as online_duration
from temp_change
),
temp_series as
(
SELECT (generate_series || ' minute')::interval + '2019-05-22 00:00:00'::timestamp as temp_date
FROM generate_series(0, 1440,5)
)
select
temp_series.temp_date,
(select count(*) from temp_result where temp_result.created_at <= temp_series.temp_date and temp_result.go_offline >= temp_series.temp_date) as count_users
from
temp_series
Отлично работает, за исключением того, что ваш последний запрос также должен быть temp_result.go_offline >= temp_series.temp_date OR temp_result.go_offline IS NULL для учета пользователей, которые все еще находятся в сети.
Хорошо, что вы опубликовали ожидаемый результат. В то же время вы также должны показать нам образцы строк из вашей таблицы и запрос, который вы пробовали.