Получить значение, отличное от nan, из столбцов

У меня есть набор данных, который выглядит примерно так:

И мне нужно свернуть эти столбцы во что-то вроде этого:

Моя первая попытка заключалась в следующем:

df[columns].values[~df[columns].isna()]

Но так как есть строки, где все значения равны nan, я пропускаю эти строки.

Моя вторая попытка заключалась в следующем:

def get_cols_or_nan(row):
    mask = ~row.isna()
    if np.any(mask):
        return row[mask][0]
    
    return float('nan')
    

df[columns].apply(get_cols_or_nan, axis=1)

Но, я не знаю почему, это значительно медленнее до такой степени, что для меня это невыполнимо.

Есть ли более эффективный способ свернуть эти столбцы? Мне гарантируется, что в каждой строке есть только одно значение, отличное от nan.