Получите логическое выражение из иерархического DataFrame Pandas

Кадр данных задается как:

df = pd.DataFrame(
    {
        "id": [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
        "parent_id": [0, 0, 1, 1, 2, 2, 4, 4],
        "value": [a>2, b<4, d>5, e<3, h>1, i>10, f>3, g>2],
    }
)

Мне нужно получить это строковое выражение:

"or(and (a > 2, 
     or(d > 5, 
        and (e<3,
             or (f > 3, 
                 g > 2)
            )  
       )
    ),

    and(b < 4,
        or(h > 1,
           i > 10)
       )
  )"

То есть все дочерние элементы должны быть параметрами функции «ИЛИ», а родительский элемент и его дочерние элементы должны быть параметрами функции «И».

Чем он отличается от вашего предыдущего вопроса?

— 14.08.2024 09:21

@mozway, мне нужно получить строковое представление выражения, а не результат логического выражения

— 14.08.2024 09:23

Что такое a, b и т. д. в первом фрагменте кода?

— 14.08.2024 09:25

Учитывая отличные ответы, которые вы получили здесь , а также очевидное сходство с вашим текущим вопросом, поделитесь своей попыткой решить эту проблему. См. также исследовательские работы.

— 14.08.2024 09:27

python pandas dataframe

14.08.2024 09:14

Почему в Python есть оператор "pass"?

Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.

Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python

Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...

Основы Python Часть I

Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?

LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа

Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:

Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python

И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это

Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python

Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.

Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

IIUC, вы можете использовать рекурсивную функцию, как в вашем предыдущем вопросе:

children = df.groupby('parent_id')['id'].agg(list).to_dict()
values = dict(zip(df['id'], df['value']))

def fold(c):
    if isinstance(c, list):
        return 'or(%s)' % ','.join(map(fold, c))
    if c in children:
        return f'and({values.get(c)},{fold(children.get(c))})'
    return values.get(c)

out = fold(children[0]) # root

Выход:

or(and(a>2,or(d>5,and(e<3,or(f>3,g>2)))),and(b<4,or(h>1,i>10)))

Используемый вход:

df = pd.DataFrame(
    {
        'id': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
        'parent_id': [0, 0, 1, 1, 2, 2, 4, 4],
        'value': ['a>2', 'b<4', 'd>5', 'e<3', 'h>1', 'i>10', 'f>3', 'g>2'],
    }
)

Большое спасибо, @mozway!

— 14.08.2024 11:20

14.08.2024 10:15